Outra grande funcionalidade necessária pelas APIs é a validação de dados, garantindo que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, que algum campo seja `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados de entrada.

    tags:
      - v2.**
  schedule:
    - cron: '0 4 * * *'

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks
    runs-on: [self-hosted, linux, ARM64]
    strategy:
      fail-fast: false
      matrix:
        pyver: ['3.9', '3.10', '3.11', '3.12']
    steps:
      - name: Stop old running containers (if any)
        shell: bash

E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.

    val message = "f248cdc9c957c8cc4bcb492cc9cccf530400".decodeHex()
    assertThat(inflater.inflate(message)).isEqualTo("Hello inflation!".encodeUtf8())
  }

  /**
   * We had a bug where self-finishing inflater streams would infinite loop!
   * https://github.com/square/okhttp/issues/8078
   */
  @Test fun `inflate returns finished before bytesRead reaches input length`() {
    val inflater = MessageInflater(false)

    do {
      inflaterSource.readOrInflate(buffer, Long.MAX_VALUE)
    } while (inflater.bytesRead < totalBytesToRead && !inflater.finished())

    // The inflater data was self-terminated and there's unexpected trailing data. Tear it all down
    // so we don't leak that data into the input of the next message.
    if (inflater.bytesRead < totalBytesToRead) {
      deflatedBytes.clear()

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py hl[4,25] *}

/// warning | Attention

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.

Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

///

	# /tmp/xxx/mnt/disk4 will be the same as '/' and it
	# will be detected as root disk
	while [ "$u" != "0" ]; do
		sudo umount ${WORK_DIR}/mnt/disk4/
		u=$?
		sleep 1
	done

	# Wait until MinIO self heal kicks in
	sleep 60

	if [ -f ${WORK_DIR}/mnt/disk4/.minio.sys/format.json ]; then
		echo "A root disk is formatted unexpectedely"
		cat "${WORK_DIR}/server4.log"
		exit -1
	fi
}

function cleanup() {

Usar `check_same_thread=False` permite a FastAPI usar la misma base de datos SQLite en diferentes hilos. Esto es necesario ya que **una sola request** podría usar **más de un hilo** (por ejemplo, en dependencias).

No te preocupes, con la forma en que está estructurado el código, nos aseguraremos de usar **una sola *session* de SQLModel por request** más adelante, esto es realmente lo que intenta lograr el `check_same_thread`.

     *
     * @return the expiration time of this entry
     */
    long getExpiration();

    /**
     * Get the next referral in the chain
     *
     * @return pointer to next referral, points to self if there is no further referral
     */
    DfsReferralData next();

    /**
     * Get the complete UNC path link for this referral
     *
     * @return the link
     */
    String getLink();