{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py *}


Chaque fois que vous avez besoin que le client transmette des informations dans la requête et que vous ne savez pas comment faire, vous pouvez chercher (Google) comment le faire avec `httpx`, ou même comment le faire avec `requests`, puisque la conception de HTTPX est basée sur celle de Requests.

	}
}

func TestInlineCondDelete(t *testing.T) {
	user1 := *GetUser("inline_delete_1", Config{})
	user2 := *GetUser("inline_delete_2", Config{})
	DB.Save(&user1).Save(&user2)

	if DB.Delete(&User{}, user1.ID).Error != nil {
		t.Errorf("No error should happen when delete a record")

Wenn Sie beispielsweise einen Header-Parameter `save_data` im Code haben, wird der erwartete HTTP-Header `save-data` sein, und er wird auch so in der Dokumentation angezeigt.

Falls Sie aus irgendeinem Grund diese automatische Umwandlung deaktivieren müssen, können Sie dies auch für Pydantic-Modelle für Header-Parameter tun.

Par exemple, si vous avez un paramètre d'en-tête `save_data` dans le code, l'en-tête HTTP attendu sera `save-data`, et il apparaîtra ainsi dans la documentation.

Si, pour une raison quelconque, vous devez désactiver cette conversion automatique, vous pouvez aussi le faire pour les modèles Pydantic de paramètres d'en-tête.

For example, if you have a header parameter `save_data` in the code, the expected HTTP header will be `save-data`, and it will show up like that in the docs.

If for some reason you need to disable this automatic conversion, you can do it as well for Pydantic models for header parameters.

        }
    ]
}
```

## 밑줄 변환 비활성화하기 { #disable-convert-underscores }

일반적인 헤더 매개변수와 마찬가지로, 매개변수 이름에 밑줄 문자가 있으면 **자동으로 하이픈으로 변환**됩니다.

예를 들어, 코드에 `save_data` 헤더 매개변수가 있으면, 기대되는 HTTP 헤더는 `save-data`이고, 문서에서도 그렇게 표시됩니다.

어떤 이유로든 이 자동 변환을 비활성화해야 한다면, 헤더 매개변수용 Pydantic 모델에서도 비활성화할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

/// warning | 경고

		return err
	}

	disk.SetDiskID(format.Erasure.This)
	if healID != "" {
		ctx := context.Background()
		ht := initHealingTracker(disk, healID)
		return ht.save(ctx)
	}
	return nil
}

// loadFormatErasure - loads format.json from disk.
func loadFormatErasure(disk StorageAPI, heal bool) (format *formatErasureV3, err error) {

      b.append(longBitsToDouble(longs.get(i)));
      if (i == iMax) {
        return b.append(']').toString();
      }
      b.append(',').append(' ');
    }
  }

  /**
   * Saves the state to a stream (that is, serializes it).
   *
   * @serialData The length of the array is emitted (int), followed by all of its elements (each a
   *     {@code double}) in the proper order.
   */

* **Pas de prise de tête** :
    * Pas de micro-langage de définition de schéma à apprendre.
    * Si vous connaissez les types Python vous savez utiliser Pydantic.

documentation should be safe, while some of the testing and debugging tools that
come with the compiler are not designed to be used with untrusted data and
should be used with caution when working with untrusted models.

### Saved graphs and checkpoints

When loading untrusted serialized computation graphs (in form of a `GraphDef`,
`SavedModel`, or equivalent on-disk format), the set of computation primitives