{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}

...e o **FastAPI** saberá o que fazer.

/// tip | Dica

Se isso parece mais confuso do que útil, não utilize, você não *precisa* disso.

É apenas um atalho. Por que o **FastAPI** se preocupa em ajudar a minimizar a repetição de código.

Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.

Dado que, por padrão, valores singulares são interpretados como parâmetros de consulta, você não precisa explicitamente adicionar uma `Query`, você pode somente:

```Python
q: str | None = None
```

Por exemplo:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

Você pode usar [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) da própria equipe do Pydantic.

Essa ferramenta ajuda a alterar automaticamente a maior parte do código que precisa ser modificado.

Depois disso, você pode rodar os testes e verificar se tudo funciona. Se funcionar, está concluído. 😎

## Pydantic v1 no v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários { #bodies-of-arbitrary-dicts }

**FastAPI** がどのように使われているか、どこを気に入っているか、どのプロジェクト/会社で使っているか等、聞けると嬉しいです。

## FastAPIに投票 { #vote-for-fastapi }

* [Slantで **FastAPI** に投票](https://www.slant.co/options/34241/~fastapi-review)。
* [AlternativeToで **FastAPI** に投票](https://alternativeto.net/software/fastapi/about/)。
* [StackShare で **FastAPI** を使っていると宣言](https://stackshare.io/pypi-fastapi)。

Observe que você pode usar Markdown dentro das descrições. Por exemplo, "login" será exibido em negrito (**login**) e "fancy" será exibido em itálico (_fancy_).

/// tip | Dica

Você não precisa adicionar metadados para todas as tags que você usa.

///

### Use suas tags { #use-your-tags }

Use o parâmetro `tags` com suas *operações de rota* (e `APIRouter`s) para atribuí-los a diferentes tags:

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**
* **Executando na inicialização**
* ***Reinicializações***
* Replicação (o número de processos em execução)
* **Memória**
* **Etapas anteriores antes de iniciar**

Você também pode usar funções `def` normais (sem `async`) e usar `yield` da mesma forma.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[26:29] hl[27] *}

### Sem anotação { #no-annotation }

Você não precisa declarar a anotação de tipo de retorno para transmitir dados binários.

## operationId do OpenAPI { #openapi-operationid }

/// warning | Atenção

Se você não é um "especialista" no OpenAPI, você provavelmente não precisa disso.

///

Você pode definir o `operationId` do OpenAPI que será utilizado na sua *operação de rota* com o parâmetro `operation_id`.

Você deveria ter certeza que ele é único para cada operação.

# Modelos Adicionais { #extra-models }

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.

/// danger | Cuidado