# Serverworker – Gunicorn mit Uvicorn

Schauen wir uns die Deployment-Konzepte von früher noch einmal an:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* **Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)**
* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Bis zu diesem Punkt, in allen Tutorials in der Dokumentation, haben Sie wahrscheinlich ein **Serverprogramm** wie Uvicorn ausgeführt, in einem **einzelnen Prozess**.

   */
  public static ListeningScheduledExecutorService noOpScheduledExecutor() {
    return new NoOpScheduledExecutorService();
  }

  /**
   * Creates a scheduled executor service that runs each task in the thread that invokes {@code
   * execute/submit/schedule}, as in {@link CallerRunsPolicy}. This applies both to individually

        stream(values).of(stream -> stream.forEach(argList::add));
        return this;
    }

    /**
     * Executes the Python script job.
     * Creates a session ID, sets up the execution environment, and runs the Python script
     * with the configured filename and arguments.
     *
     * @return a string containing the execution result and any error messages
     */
    @Override
    public String execute() {

To trace entire HTTP request and also internode communication

```sh
mc admin trace --all --verbose myminio
```

## Subnet Health

Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mittels `@app.exception_handler()` hinzufügen:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}

Wenn Sie nun `/unicorns/yolo` anfragen, `raise`d die *Pfadoperation* eine `UnicornException`.

Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt.

Sie erhalten also einen sauberen Error mit einem Statuscode `418` und dem JSON-Inhalt:

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio

Sehen wir uns nun an, wie Sie damit eine benutzerdefinierte Response zurückgeben können.

Nehmen wir an, Sie möchten eine <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/XML" class="external-link" target="_blank">XML</a>-Response zurückgeben.

    // contract to guarantee ordering among runnables we'd have to modify the logic here to allow
    // it.
    executeListener(runnable, executor);
  }

  /**
   * Runs this execution list, executing all existing pairs in the order they were added. However,
   * note that listeners added after this point may be executed before those previously added, and

Follow these steps to run the Spark Pi example:

- Login as user **‘spark’**.
- When the job runs, the library can now use **MinIO** during intermediate processing.
- Navigate to a node with the Spark client and access the spark2-client directory:

```
cd /usr/hdp/current/spark2-client
su spark
```

 *
 * <p>Lookups by row key are often faster than lookups by column key, because the data is stored in
 * a {@code Map<R, Map<C, V>>}. A method call like {@code column(columnKey).get(rowKey)} still runs
 * quickly, since the row key is provided. However, {@code column(columnKey).size()} takes longer,
 * since an iteration across all row keys occurs.
 *