### Other (Cleanup or Flake)

- Kube-apiserver: sets an upper-bound on the lifetime of idle keep-alive connections and time to read the headers of incoming requests ([#103958](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/103958), [@liggitt](https://github.com/liggitt)) [SIG API Machinery and Node]

## Dependencies

    // <a href="samples/sample_problems_api_usage.html">
    private final Pattern releaseNotesSamplesPattern = Pattern.compile("samples/(.*?)(?=\\.html)");

    // link:{userManualPath}/gradle_ides.html#gradle_ides[IDE that supports Gradle]
    private final Pattern samplesUserGuidePattern = Pattern.compile("link:\\{userManualPath\\}/(.*?\\.html)");
    // <<sample_build_android_apps.adoc,Sample>>

通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Pydantic**  (FastAPI 基于 Pydantic 做了所有的数据处理)：

* **更简单**：
    * 没有新的模式定义 micro-language 需要学习。
    * 如果你知道 Python types，你就知道如何使用 Pydantic。
* 和你 **<abbr title="集成开发环境，和代码编辑器类似">IDE</abbr>/<abbr title="一个检查代码错误的程序">linter</abbr>/brain** 适配:
    * 因为 pydantic 数据结构仅仅是你定义的类的实例；自动补全，linting，mypy 以及你的直觉应该可以和你验证的数据一起正常工作。
* 验证**复杂结构**:
    * 使用分层的 Pydantic 模型, Python `typing`的 `List` 和 `Dict` 等等。

    * Si conoces los tipos en Python sabes cómo usar Pydantic.
* Se lleva bien con tu **<abbr title="Integrated Development Environment – Entorno de Desarrollo Integrado: similar a un editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Un programa que verifica errores de código">linter</abbr>/cerebro**:

Die Domains werden sicher verifiziert und die Zertifikate werden automatisch generiert. Das ermöglicht auch die automatische Erneuerung dieser Zertifikate.

Die Idee besteht darin, den Erwerb und die Erneuerung der Zertifikate zu automatisieren, sodass Sie **sicheres HTTPS, kostenlos und für immer** haben können.

## HTTPS für Entwickler { #https-for-developers }

 */
fun Project.supportsPredictiveTestSelection() = !isPerformanceProject() && !setOf("smoke-test", "soak", "kotlin-dsl", "smoke-ide-test").contains(name)

/**
 * Test lifecycle tasks that correspond to CIBuildModel.TestType (see .teamcity/Gradle_Check/model/CIBuildModel.kt).
 */
fun TaskContainer.registerCITestDistributionLifecycleTasks() {

* **更簡單**：
    * 不需要學習新的 micro-language 來定義結構。
    * 如果你知道 Python 型別，你就知道如何使用 Pydantic。
* 和你的 **<abbr title="Integrated Development Environment，和程式碼編輯器類似">IDE</abbr>/<abbr title="一個檢查程式碼錯誤的工具">linter</abbr>/brain** 都能好好配合：
    * 因為 Pydantic 的資料結構其實就是你自己定義的類別實例，所以自動補齊、linting、mypy 以及你的直覺都能很好地在經過驗證的資料上發揮作用。
* 驗證**複雜結構**：

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Diesmal jedoch unter der URL mit dem vom Proxy bereitgestellten Präfixpfad: `/api/v1`.

Die Idee hier ist natürlich, dass jeder über den Proxy auf die Anwendung zugreifen soll, daher ist die Version mit dem Pfadpräfix `/api/v1` die „korrekte“.

### Other (Cleanup or Flake)

- Kube-apiserver: sets an upper-bound on the lifetime of idle keep-alive connections and time to read the headers of incoming requests ([#103958](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/103958), [@liggitt](https://github.com/liggitt)) [SIG API Machinery and Node]

## Dependencies

Wenn Sie es eilig haben und keine Datei verwenden möchten, um die Paketanforderungen Ihres Projekts zu deklarieren, können Sie sie direkt installieren.

/// tip | Tipp

Es ist eine (sehr) gute Idee, die Pakete und Versionen, die Ihr Programm benötigt, in einer Datei zu speichern (zum Beispiel `requirements.txt` oder `pyproject.toml`).

///

//// tab | `pip`

<div class="termy">

```console