저는 여러 해 동안 새로운 프레임워크를 만드는 것을 피하고 있었습니다. 처음에는 **FastAPI**가 다루는 모든 기능을 여러 다른 프레임워크, 플러그인, 도구들을 사용해 해결하려고 했습니다.

하지만 어느 시점에는, 이전 도구들의 최고의 아이디어를 가져와 가능한 한 최선의 방식으로 조합하고, 이전에는 존재하지 않았던 언어 기능(Python 3.6+ type hints)을 사용해 이 모든 기능을 제공하는 무언가를 만드는 것 외에는 다른 선택지가 없었습니다.

</blockquote>

## 조사 { #investigation }

이전의 모든 대안을 사용해 보면서, 각 도구로부터 배울 기회를 얻었고, 아이디어를 가져와 제가 일해온 개발 팀들과 저 자신에게 가장 적합하다고 찾은 방식으로 조합할 수 있었습니다.

        System.arraycopy(label, 0, suffix, 0, label.length);
        // + 1 byte 0x00
        // + context
        System.arraycopy(context, 0, suffix, label.length + 1, context.length);
        // + 4 byte (== r bits) big endian encoding of L
        suffix[suffix.length - 1] = (byte) 128;

        final DerivationParameters param = new KDFCounterParameters(sessionKey, null /* prefix */, suffix /* suffix */, r /* r */);

    }

    @Test
    @DisplayName("Test hasMoreElements becomes false when all data is sent")
    void testHasMoreElementsBecomeFalse() {
        // Set small amounts so everything fits in one message
        transaction.setParameterBytesWritten(10);
        transaction.setDataBytesWritten(10);

        // First call processes all data
        transaction.nextElement();

func (m *MetricValues) SetHistogram(name MetricName, hist *prometheus.HistogramVec,
	filterByLabels map[string]set.StringSet, renameLabels map[string]string, bucketFilter []string,
	extraLabels ...string,
) {
	if _, ok := m.descriptors[name]; !ok {
		panic(fmt.Sprintf("metric has no description: %s", name))
	}
	dummyDesc := MetricDescription{}
	metricsV2 := getHistogramMetrics(hist, dummyDesc, false, false)
mainLoop:

  public static boolean isPowerOfTwo(long x) {
    return x > 0 & (x & (x - 1)) == 0;
  }

  /**
   * Returns 1 if {@code x < y} as unsigned longs, and 0 otherwise. Assumes that x - y fits into a
   * signed long. The implementation is branch-free, and benchmarks suggest it is measurably faster
   * than the straightforward ternary expression.
   */
  @VisibleForTesting

     *
     * @return byte array containing associated data
     */
    public byte[] getAssociatedData() {
        final byte[] aad = new byte[52]; // Use full header size to ensure all data fits
        int index = 0;

        // Protocol ID
        SMBUtil.writeInt4(TRANSFORM_PROTOCOL_ID, aad, index);
        index += 4;

        // Skip signature (16 bytes of zeros for AAD)
        index += 16;

---

For the next terms, use the following translations:

* framework: framework (do not translate to "marco")
* performance: rendimiento
* program (verb): programar
* code (verb): programar
* type hints: anotaciones de tipos
* type annotations: anotaciones de tipos
* autocomplete: autocompletado
* completion (in the context of autocompletion): autocompletado
* feature: funcionalidad
* sponsor: sponsor

pkg syscall (openbsd-386), const SizeofRtMsghdr = 88
pkg syscall (openbsd-386), const TIOCGTSTAMP = 1074295899
pkg syscall (openbsd-386), type Dirent struct, Fileno uint32
pkg syscall (openbsd-386), type FdSet struct, Bits [32]int32
pkg syscall (openbsd-386), type Kevent_t struct, Data int32
pkg syscall (openbsd-386), type Mclpool struct, Grown uint32
pkg syscall (openbsd-386), type RtMetrics struct, Expire uint32

/// info | 信息

想了解更多关于 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) 的信息，请查看其文档。

///

**FastAPI** 完全建立在 Pydantic 之上。

你会在[教程 - 用户指南](tutorial/index.md)中看到更多的实战示例。

## 带元数据注解的类型提示 { #type-hints-with-metadata-annotations }

Python 还提供了一个特性，可以使用 `Annotated` 在这些类型提示中放入额外的<dfn title="关于数据的数据，此处指关于类型的信息，例如描述。">元数据</dfn>。

你可以从 `typing` 导入 `Annotated`。

// not nil. Values of string type are immutable.
type string string

// int is a signed integer type that is at least 32 bits in size. It is a
// distinct type, however, and not an alias for, say, int32.
type int int

// uint is an unsigned integer type that is at least 32 bits in size. It is a
// distinct type, however, and not an alias for, say, uint32.
type uint uint