## Необов'язкові залежності

Pydantic використовує:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - для валідації електронної пошти.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/" target="_blank"><code>pydantic-settings</code></a> - для управління налаштуваннями.

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<img src="/img/tutorial/security/image08.png">

Chame o endpoint `/users/me/`, você receberá o retorno como:

```JSON
{
  "username": "johndoe",
  "email": "******@****.***",
  "full_name": "John Doe",
  "disabled": false
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image09.png">

* 校验大部分（甚至所有？）的 Python **数据类型**，包括：
    * JSON 对象 (`dict`).
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段, 定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值， 等等。

* 校验外来类型， 比如:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...及其他.

所有的校验都由完善且强大的 **Pydantic** 处理。

### 安全性及身份验证

集成了安全性和身份认证。杜绝数据库或者数据模型的渗透风险。

OpenAPI 中定义的安全模式，包括：

* HTTP 基本认证。

| `license_info` | `dict` | 노출된 API의 라이선스 정보입니다. 여러 필드를 포함할 수 있습니다. <details><summary><code>license_info</code> 필드</summary><...

Когда вы устанавливаете FastAPI с помощью `pip install "fastapi[standard]"`, он идёт с группой опциональных зависимостей `standard`:

Используется Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> — для проверки адресов электронной почты.

Используется Starlette:

Verwendet von Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> – für E-Mail-Validierung.

Verwendet von Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> – erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.

これで、*path operation関数* の中で現在のユーザーを直接取得し、`Depends` を使って、 **依存性注入** レベルでセキュリティメカニズムを処理できるようになりました。

そして、セキュリティ要件のためにどんなモデルやデータでも利用することができます。（この場合は、 Pydanticモデルの `User`）

しかし、特定のデータモデルやクラス、型に制限されることはありません。

モデルを、 `id` と `email` は持つが、 `username` は全く持たないようにしたいですか？ わかりました。同じ手段でこうしたこともできます。

ある `str` だけを持ちたい？ あるいはある `dict` だけですか？ それとも、データベースクラスのモデルインスタンスを直接持ちたいですか？ すべて同じやり方で機能します。

    * Числа (`int`, `float`) с минимальными и максимальными значениями и т. п.

* Проверка для более экзотических типов, таких как:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...и другие.

Все проверки обрабатываются хорошо зарекомендовавшим себя и надёжным **Pydantic**.

### Безопасность и аутентификация { #security-and-authentication }

* 驗證大部分（甚至所有？）的 Python **資料型別**，包括：
    * JSON 物件 (`dict`)。
    * JSON 陣列 (`list`) 定義項目型別。
    * 字串 (`str`) 欄位，定義最小或最大長度。
    * 數字 (`int`, `float`) 與其最大值和最小值等。

* 驗證外來的型別，比如:
    * URL
    * Email
    * UUID


### 安全性及身份驗證

FastAPI 已經整合了安全性和身份驗證的功能，但不會強制與特定的資料庫或資料模型進行綁定。

OpenAPI 中定義的安全模式，包括：

* HTTP 基本認證。

자세한 내용은 <a href="https://fastapi.tiangolo.com/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">벤치마크</a> 섹션을 보십시오.

## 선택가능한 의존성

Pydantic이 사용하는:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - 이메일 유효성 검사.

Starlette이 사용하는:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>HTTPX</code></a> - `TestClient`를 사용하려면 필요.