# Объявление примеров данных запроса { #declare-request-example-data }

Вы можете объявлять примеры данных, которые ваше приложение может получать.

Вот несколько способов, как это сделать.

## Дополнительные данные JSON Schema в моделях Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Вы можете объявить `examples` для модели Pydantic, которые будут добавлены в сгенерированную JSON Schema.

//// tab | Pydantic v2

///

### Einen *Pfad-Parameter* deklarieren { #declare-a-path-parameter }

Dann erstellen Sie einen *Pfad-Parameter*, der als Typ die gerade erstellte Enum-Klasse hat (`ModelName`):

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}

      | provoke linkage errors for wagons contributed by build extensions. We also don't need to exclude the wagons
      | from plugins. Plugins that use wagons directly and declare the corresponding dependency will simply use a
      | wagon from their plugin realm.
     -->
  </exportedArtifacts>
</extension>

Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre folgendes JSON „`object`“ auch gültig:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Als Parameter deklarieren { #declare-it-as-a-parameter }

Um es zu Ihrer *Pfadoperation* hinzuzufügen, deklarieren Sie es auf die gleiche Weise, wie Sie Pfad- und Query-Parameter deklariert haben:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Example upgrade

Now modify the file `main.py` to receive a body from a `PUT` request.

Declare the body using standard Python types, thanks to Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

///

### Импорт `Depends` { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

### Объявите зависимость в «зависимом» { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

Точно так же, как вы используете `Body`, `Query` и т. д. с параметрами вашей *функции обработки пути*, используйте `Depends` с новым параметром:

Если интересно, то "AlexNet", "ResNet" и "LeNet" - это названия <abbr title="Технически, архитектуры моделей глубокого обучения">моделей</abbr> Машинного обучения.

///

### Определение *параметра пути* { #declare-a-path-parameter }

Определите *параметр пути*, используя в аннотации типа класс перечисления (`ModelName`), созданный ранее:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Example upgrade { #example-upgrade }

Now modify the file `main.py` to receive a body from a `PUT` request.

Declare the body using standard Python types, thanks to Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str

```

### NetworkPolicy

To enable network policy for MinIO,
install [a networking plugin that implements the Kubernetes
NetworkPolicy spec](https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/declare-network-policy#before-you-begin),
and set `networkPolicy.enabled` to `true`.

For Kubernetes v1.5 & v1.6, you must also turn on NetworkPolicy by setting