As recommended by the HTTP RFC the max age of a document is defaulted to 10% of the
document's age at the time it was served based on "Last-Modified". Default expiration dates aren't used for URIs
containing a query.

 - CallStart
 - **CacheHit**
 - CallEnd

### Cache Miss

Under a cache miss the normal request events are seen but an additional event shows the presence of the cache.

   *   generalTime    GeneralizedTime
   * }
   * ```
   *
   * RFC 5280, section 4.1.2.5:
   *
   * > CAs conforming to this profile MUST always encode certificate validity dates through the year
   * > 2049 as UTCTime; certificate validity dates in 2050 or later MUST be encoded as
   * > GeneralizedTime.
   */
  internal val time: DerAdapter<Long> =
    object : DerAdapter<Long> {

  - Once objects are uploaded PutObjectRetention API can be called to change retention settings
- *MINIO_NTP_SERVER* environment variable can be set to remote NTP server endpoint if system time is not desired for setting retention dates.

## Explore Further

- [Use `mc` with MinIO Server](https://docs.min.io/community/minio-object-store/reference/minio-mc.html#quickstart)

Por exemplo, há uma [Imagem Python](https://hub.docker.com/_/python) oficial.

E existe muitas outras imagens para diferentes coisas, como bancos de dados, por exemplo:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

## Checando a documentação { #check-the-docs }

///

A única coisa que a função retornada por `GzipRequest.get_route_handler` faz de diferente é converter o `Request` para um `GzipRequest`.

Fazendo isso, nosso `GzipRequest` irá cuidar de descomprimir os dados (se necessário) antes de passá-los para nossas *operações de rota*.

Depois disso, toda a lógica de processamento é a mesma.

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

... então, como `description` tem um valor padrão, se você **não retornar nada** para esse campo, ele ainda terá o **valor padrão**.

### Modelo para Dados de Resposta de Saída { #model-for-output-response-data }

Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.

///

## Uma dependência de banco de dados com `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar.

Apenas o código anterior à declaração com `yield` e o código contendo essa declaração são executados antes de criar uma resposta:

## Verifique o `username` e o formato dos dados { #verify-the-username-and-data-shape }

Nós verificamos que nós obtemos um `username`, e extraímos os escopos.

E depois nós validamos esse dado com o modelo Pydantic (capturando a exceção `ValidationError`), e se nós obtemos um erro ao ler o token JWT ou validando os dados com o Pydantic, nós levantamos a exceção `HTTPException` que criamos anteriormente.

Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON.

## Tente { #try-it }

Coloque seu código em um arquivo `main.py` e então execute sua aplicação:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev