/**
   * Constructs a new finalizable weak reference.
   *
   * @param referent to weakly reference
   * @param queue that should finalize the referent
   */
  protected FinalizableWeakReference(@Nullable T referent, FinalizableReferenceQueue queue) {
    super(referent, queue.queue);
    queue.cleanUp();
  }

  /**
   * Constructs a new finalizable weak reference.
   *
   * @param referent to weakly reference
   * @param queue that should finalize the referent
   */
  protected FinalizableWeakReference(@Nullable T referent, FinalizableReferenceQueue queue) {
    super(referent, queue.queue);
    queue.cleanUp();
  }

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

entonces es un "callable".

## Clases como dependencias

Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.

Por ejemplo:

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.collect.testing.SampleElements.Strings;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;

/**
 * Create queue of strings for tests.
 *
 * @author Jared Levy
 */
@GwtCompatible
@NullMarked
public abstract class TestStringQueueGenerator implements TestQueueGenerator<String> {
  @Override

Como viste en el capítulo anterior sobre [Conceptos de Despliegue](concepts.md){.internal-link target=_blank}, hay múltiples estrategias que puedes usar.

Aquí te mostraré cómo usar **Uvicorn** con **worker processes** usando el comando `fastapi` o el comando `uvicorn` directamente.

/// info | Información

          "interval": "1m",
          "intervalFactor": 2,
          "legendFormat": "{{server}}",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Avg. Queued Size",
      "type": "timeseries"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {

  private final BlockingQueue<HttpUrl> queue;
  private final ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger> hostnames = new ConcurrentHashMap<>();
  private final int hostLimit;

  public Crawler(OkHttpClient client, int queueLimit, int hostLimit) {
    this.client = client;
    this.queue = new LinkedBlockingQueue<>(queueLimit);
    this.hostLimit = hostLimit;
  }

Está basado en <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, que a su vez está diseñado basado en Requests, por lo que es muy familiar e intuitivo.

Con él, puedes usar <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> directamente con **FastAPI**.

## Usando `TestClient`

/// info | Información

      implements PeekingIterator<T> {
    private final Queue<T> queue;

    BreadthFirstIterator(T root) {
      this.queue = new ArrayDeque<>();
      queue.add(root);
    }

    @Override
    public boolean hasNext() {
      return !queue.isEmpty();
    }

    @Override
    public T peek() {
      return queue.element();
    }

    @Override
    public T next() {

			}
		case "ReplicaCount":
			z.ReplicaCount, err = dc.ReadInt64()
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "ReplicaCount")
				return
			}
		case "Queued":
			err = z.Queued.DecodeMsg(dc)
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "Queued")
				return
			}
		case "Proxied":
			err = z.Proxied.DecodeMsg(dc)
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "Proxied")
				return
			}