# Dependencias en decoradores de *path operation* { #dependencies-in-path-operation-decorators }

En algunos casos realmente no necesitas el valor de retorno de una dependencia dentro de tu *path operation function*.

O la dependencia no devuelve un valor.

Pero aún necesitas que sea ejecutada/resuelta.

# path operationデコレータの依存関係

場合によっては*path operation関数*の中で依存関係の戻り値を本当に必要としないこともあります。

もしくは、依存関係が値を返さない場合もあります。

しかし、それでも実行・解決する必要があります。

このような場合、*path operation関数*のパラメータを`Depends`で宣言する代わりに、*path operation decorator*に`dependencies`の`list`を追加することができます。

##  *path operationデコレータ*への`dependencies`の追加

*path operationデコレータ*はオプショナルの引数`dependencies`を受け取ります。

それは`Depends()`の`list`であるべきです:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[17] *}

# Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren { #dependencies-in-path-operation-decorators }

Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.

Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.

Aber Sie müssen sie trotzdem ausführen/auflösen.

# Зависимости в декораторах операции пути { #dependencies-in-path-operation-decorators }

В некоторых случаях, возвращаемое значение зависимости не используется внутри *функции операции пути*.

Или же зависимость не возвращает никакого значения.

Но вам всё-таки нужно, чтобы она выполнилась.

Для таких ситуаций, вместо объявления *функции операции пути* с параметром `Depends`, вы можете добавить список зависимостей `dependencies` в *декоратор операции пути*.

# Dependências em decoradores de operações de rota { #dependencies-in-path-operation-decorators }

Em alguns casos você não precisa necessariamente retornar o valor de uma dependência dentro de uma *função de operação de rota*.

Ou a dependência não retorna nenhum valor.

Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.

    }

    @Override
    public int[] call() {
      int iterations = 100000;
      int nKeys = keys.size();
      int[] deltas = new int[nKeys];
      Operation[] operations = Operation.values();
      for (int i = 0; i < iterations; i++) {
        int keyIndex = random.nextInt(nKeys);
        String key = keys.get(keyIndex);
        Operation op = operations[random.nextInt(operations.length)];
        switch (op) {

      } else if (pivotNewIndex < k) {
        left = max(pivotNewIndex, left + 1);
        minThresholdPosition = pivotNewIndex;
      } else {
        break;
      }
      iterations++;
      if (iterations >= maxIterations) {
        @SuppressWarnings("nullness") // safe because we pass sort() a range that contains real Ts
        T[] castBuffer = (T[]) buffer;

    *   Added a new `rerandomize_each_iteration` argument for the `tf.data.Dataset.random()` operation, which controls whether the sequence of generated random numbers should be re-randomized every epoch or not (the default behavior). If `seed` is set and `rerandomize_each_iteration=True`, the `random()` operation will produce a different (deterministic) sequence of numbers every epoch.

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1731896744 +0100

- Kube-proxy iptables: new metric sync_proxy_rules_iptables_total that exposes the number of rules programmed per table in each iteration ([#99653](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/99653), [@aojea](https://github.com/aojea)) [SIG Instrumentation and Network]