It would also mean that if you get data from the `Request` object directly (for example, read the body) it won't be validated, converted or documented (with OpenAPI, for the automatic API user interface) by FastAPI.

Although any other parameter declared normally (for example, the body with a Pydantic model) would still be validated, converted, annotated, etc.

But there are specific cases where it's useful to get the `Request` object.

     * Returns the OS full name as reported by the system property "os.name".
     * The value is converted to lowercase for consistency.
     *
     * @return the operating system name (never null)
     */
    @Nonnull
    String name();

    /**
     * Returns the OS architecture as reported by the system property "os.arch".
     * The value is converted to lowercase for consistency.
     *

                        "price": 35.4,
                        "tax": 3.2,
                    },
                },
                "converted": {
                    "summary": "An example with converted data",
                    "description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically",
                    "value": {
                        "name": "Bar",

Mais si les données n'existent pas, vous voulez les créer et renvoyer un code d'état HTTP « CREATED » `201`.

Mais vous souhaitez toujours pouvoir filtrer et convertir les données que vous renvoyez avec un `response_model`.

Pour ces cas, vous pouvez utiliser un paramètre `Response`.

## Utiliser un paramètre `Response` { #use-a-response-parameter }

# Encodeur compatible JSON { #json-compatible-encoder }

Il existe des cas où vous pourriez avoir besoin de convertir un type de données (comme un modèle Pydantic) en quelque chose de compatible avec JSON (comme un `dict`, `list`, etc.).

Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

## Convertir n'importe quelles données au format compatible JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }

Pour convertir des données vers un format compatible JSON, lisez les documents [Tutoriel - Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md).

     */
    protected BooleanConversionUtil() {
    }

    /**
     * Converts to {@link Boolean}.
     *
     * @param o
     *            The object to convert
     * @return The converted {@link Boolean}
     */
    public static Boolean toBoolean(final Object o) {
        return switch (o) {
        case null -> null;
        case Boolean b -> b;
        case Number n -> n.intValue() != 0;

    public WildcardQueryCommand() {
        super();
    }

    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(WildcardQueryCommand.class);

    /**
     * Flag indicating whether wildcard terms should be converted to lowercase.
     */
    protected boolean lowercaseWildcard = true;

    @Override
    protected String getQueryClassName() {
        return WildcardQuery.class.getSimpleName();
    }

    @Override

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Detalles técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.

# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }