Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md).

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

    * Pydantic también permite representarlo como una "codificación de diferencia horaria ISO 8601", [consulta la documentación para más información](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * En requests y responses, tratado igual que un `set`:
        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.

Você pode usar o atributo `model_config`, que recebe um `dict`, conforme descrito na [documentação do Pydantic: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Você pode definir `"json_schema_extra"` com um `dict` contendo quaisquer dados adicionais que você queira que apareçam no JSON Schema gerado, incluindo `examples`.

/// tip | Dica

///

### Funções de operação de rota não assíncronas { #non-async-path-operation-functions }

Você também pode usar funções `def` normais (sem `async`) e usar `yield` da mesma forma.

O FastAPI garantirá que sejam executadas corretamente para não bloquear o event loop.

Como, neste caso, a função não é assíncrona, o tipo de retorno adequado seria `Iterable[Item]`:

# Dados do formulário { #form-data }

Quando você precisar receber campos de formulário em vez de JSON, você pode usar `Form`.

/// info | Informação

Para usar formulários, primeiro instale [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e então instalá-lo, por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

Quando você instala o FastAPI (por exemplo, com `pip install "fastapi[standard]"`), ele vem com um programa de linha de comando que você pode executar no terminal.

Para executar sua aplicação FastAPI durante o desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

Mas se você não se lembrar o que cada código numérico significa, pode usar as constantes de atalho em `status`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

Esse código de status será usado na resposta e será adicionado ao esquema OpenAPI.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette import status`.

Para conseguir isso, você pode usar a opção de linha de comando `--root-path` assim:

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Se você usar Hypercorn, ele também tem a opção `--root-path`.

### Baixar e Instalar/Executar

O Fess 15.3 já está disponível e pode ser baixado na [página de lançamentos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). As opções de download incluem: deb, rpm, zip.

Os comandos a seguir mostram como usar o download em formato zip:

    $ unzip fess-15.3.x.zip

```

### Reutilize os manipuladores de exceção do **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }

Se você quer usar a exceção em conjunto com o mesmo manipulador de exceção *default* do **FastAPI**, você pode importar e re-usar esses manipuladores de exceção do `fastapi.exception_handlers`:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}