Äquivalent zu `set(["name", "description"])`.

///

#### `list`en statt `set`s verwenden

Wenn Sie vergessen, ein `set` zu verwenden, und stattdessen eine `list`e oder ein `tuple` übergeben, wird FastAPI die dennoch in ein `set` konvertieren, und es wird korrekt funktionieren:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Zusammenfassung

 *
 * This nesting is typical but not strict. For example, when calls use "Expect: continue" the
 * request body start and end events occur within the response header events. Similarly,
 * [duplex calls][RequestBody.isDuplex] interleave the request and response bodies.
 *
 * Since connections may be reused, the proxy selection, DNS, and connect events may not be present

{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python :


{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.

/// check | vérifier

Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles

しかし、Pythonには型や「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言する方法があります:

### typingの`List`をインポート

まず、Pythonの標準の`typing`モジュールから`List`をインポートします:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### タイプパラメータを持つ`List`の宣言

`list`や`dict`、`tuple`のようなタイプパラメータ（内部の型）を持つ型を宣言するには:

* `typing`モジュールからそれらをインストールします。
* 角括弧（`[`と`]`）を使って「タイプパラメータ」として内部の型を渡します:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

型宣言の標準的なPythonの構文はこれだけです。

    * <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/extra_types/extra_types/" target="_blank"><code>pydantic-extra-types</code></a> - for extra types to be used with Pydantic.

Він еквівалентний `set(["name", "description"])`.

///

#### Використання `list` замість `set`

Якщо Ви забудете використати `set` і натомість застосуєте `list` або `tuple`, FastAPI все одно перетворить це на `set`, і все працюватиме правильно:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Підсумок

Того же самого можно достичь используя `set(["name", "description"])`.

///

#### Что если использовать `list` вместо `set`?

Если вы забыли про `set` и использовали структуру `list` или `tuple`, FastAPI автоматически преобразует этот объект в `set`, чтобы обеспечить корректную работу:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Резюме

	// You can disable it by setting `SkipDefaultTransaction` to true
	SkipDefaultTransaction    bool
	DefaultTransactionTimeout time.Duration
	DefaultContextTimeout     time.Duration

	// NamingStrategy tables, columns naming strategy
	NamingStrategy schema.Namer
	// FullSaveAssociations full save associations
	FullSaveAssociations bool
	// Logger
	Logger logger.Interface

/// tip | 豆知識

`{"name", "description"}`の構文はこれら２つの値をもつ`set`を作成します。

これは`set(["name", "description"])`と同等です。

///

#### `set`の代わりに`list`を使用する

もし`set`を使用することを忘れて、代わりに`list`や`tuple`を使用しても、FastAPIはそれを`set`に変換して正しく動作します:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006.py hl[31,37] *}

## まとめ

*path operationデコレータの*`response_model`パラメータを使用して、レスポンスモデルを定義し、特にプライベートデータがフィルタリングされていることを保証します。

import jakarta.annotation.PostConstruct;

/**
 * Helper class for document processing and manipulation in the Fess search system.
 * This class provides utilities for processing document content, titles, and digests,
 * handling text normalization, content extraction, and similar document hash encoding/decoding.
 * It also manages document processing requests and integrates with the crawler system.
 *
 */