# Cabeçalhos de resposta

## Usando um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

      panels.timeSeries.base(
        'Events', queries.pilotEvents, |||
          Size of each xDS push.
        |||
      ),
      panels.timeSeries.base(
        'Connections', queries.xdsConnections, |||
          Total number of XDS connections
        |||
      ),
      panels.timeSeries.base(
        'Push Errors', queries.xdsErrors, |||

  optional int64 observedGeneration = 1;

  // Total number of non-terminated pods targeted by this deployment (their labels match the selector).
  // +optional
  optional int32 replicas = 2;

  // Total number of non-terminated pods targeted by this deployment that have the desired template spec.
  // +optional
  optional int32 updatedReplicas = 3;

  // Total number of ready pods targeted by this deployment.
  // +optional

```Python hl_lines="2-4"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências.

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

O código após o `yield` é executado após a resposta ser entregue:

```Python hl_lines="5-6"

## Usando o `WSGIMiddleware`

Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.

Em seguinda, encapsular a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.

E então **"montar"** em um caminho de rota.

```Python hl_lines="2-3  23"
{!../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
```

## Conferindo

Agora todas as requisições sob o caminho `/v1/` serão manipuladas pela aplicação utilizando Flask.

	BackendFS = BackendType(madmin.FS)
	// Multi disk BackendErasure (single, distributed) backend.
	BackendErasure = BackendType(madmin.Erasure)
	// Add your own backend.
)

// StorageInfo - represents total capacity of underlying storage.
type StorageInfo = madmin.StorageInfo

// objectHistogramInterval is an interval that will be
// used to report the histogram of objects data sizes
type objectHistogramInterval struct {

proprio
propios
quais
qual
qualquer
quando
quanto
que
quem
quer
se
seja
sem
sendo
seu
seus
sob
sobre
sua
suas
tal
tambem
teu
teus
toda
todas
todo
todos
tua
tuas
tudo
um
uma
umas

from fastapi import APIRouter, FastAPI
from pydantic import BaseModel, HttpUrl

app = FastAPI()


class Invoice(BaseModel):
    id: str
    title: Union[str, None] = None
    customer: str
    total: float


class InvoiceEvent(BaseModel):
    description: str
    paid: bool


class InvoiceEventReceived(BaseModel):
    ok: bool


invoices_callback_router = APIRouter()

	MagentaBold = "\033[35;1m"
	RedBold     = "\033[31;1m"
	YellowBold  = "\033[33;1m"
)

// LogLevel log level
type LogLevel int

const (
	// Silent silent log level
	Silent LogLevel = iota + 1
	// Error error log level
	Error
	// Warn warn log level
	Warn
	// Info info log level
	Info
)

// Writer log writer interface
type Writer interface {
	Printf(string, ...interface{})
}

type AccElem struct {
	Total int64
	Size  int64
	N     int64
}

// Add a duration to a single element.
func (a *AccElem) add(dur time.Duration) {
	if dur < 0 {
		dur = 0
	}
	a.Total += int64(dur)
	a.N++
}

// Merge b into a.
func (a *AccElem) merge(b AccElem) {
	a.N += b.N
	a.Total += b.Total
	a.Size += b.Size
}

// Avg returns average time spent.