De manera similar, no puedes redefinir una path operation:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}

La primera siempre será utilizada ya que el path coincide primero.

## Valores predefinidos

#### Union

Puedes declarar que una variable puede ser cualquier de **varios tipos**, por ejemplo, un `int` o un `str`.

En Python 3.6 y posterior (incluyendo Python 3.10) puedes usar el tipo `Union` de `typing` y poner dentro de los corchetes los posibles tipos a aceptar.

# Plantillas

Puedes usar cualquier motor de plantillas que desees con **FastAPI**.

Una elección común es Jinja2, el mismo que usa Flask y otras herramientas.

Hay utilidades para configurarlo fácilmente que puedes usar directamente en tu aplicación de **FastAPI** (proporcionadas por Starlette).

## Instalar dependencias

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo e instalar `jinja2`:

import static org.junit.Assert.assertThrows;

import com.google.common.util.concurrent.UncheckedExecutionException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.function.IntConsumer;
import java.util.stream.IntStream;
import junit.framework.TestCase;

# Declarar Ejemplos de Request

Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.

Aquí tienes varias formas de hacerlo.

## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

# Parámetros de Header

Puedes definir los parámetros de Header de la misma manera que defines los parámetros de `Query`, `Path` y `Cookie`.

## Importar `Header`

Primero importa `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declarar parámetros de `Header`

Luego declara los parámetros de header usando la misma estructura que con `Path`, `Query` y `Cookie`.

# Eventos de Lifespan

Puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada antes de que la aplicación **inicie**. Esto significa que este código será ejecutado **una vez**, **antes** de que la aplicación **comience a recibir requests**.

De la misma manera, puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada cuando la aplicación esté **cerrándose**. En este caso, este código será ejecutado **una vez**, **después** de haber manejado posiblemente **muchos requests**.

Si utilizas cualquier otra herramienta para gestionar tus instalaciones, como `uv`, Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles

Puedes ver las versiones disponibles (por ejemplo, para revisar cuál es la más reciente) en las [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.

## Sobre las versiones

presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,
    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

Estos son objetos de **JavaScript**, no strings, por lo que no puedes pasarlos directamente desde código de Python.