"metal",
        "bar"
    ],
    "images": [
        {
            "url": "http://example.com/baz.jpg",
            "name": "The Foo live"
        },
        {
            "url": "http://example.com/dave.jpg",
            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```
/// info

Remarquez que la clé `images` contient maintenant une liste d'objets image.

///

    if model_name is ModelName.alexnet:
        return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}

    if model_name.value == "lenet":
        return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}

        ops.
    *   Add `tf.image.psnr`, `tf.image.ssim`, `tf.image.ssim_multiscale`,
        `tf.image.image_gradients`, `tf.image.sobel_edges`.
    *   Add links to https://js.tensorflow.org.
    *   Fix non-uniformity of orthogonal matrices.
    *   Fix bug where multi-image Estimator eval summaries were not displayed
        correctly.

## Ein Docker-Image für FastAPI erstellen { #build-a-docker-image-for-fastapi }

Okay, wollen wir jetzt etwas bauen! 🚀

Ich zeige Ihnen, wie Sie ein **Docker-Image** für FastAPI **von Grund auf** erstellen, basierend auf dem **offiziellen Python**-Image.

Das ist, was Sie in **den meisten Fällen** tun möchten, zum Beispiel:

# 在容器中使用 FastAPI - Docker { #fastapi-in-containers-docker }

部署 FastAPI 應用時，一個常見做法是建置一個「Linux 容器映像（container image）」。通常使用 [Docker](https://www.docker.com/) 來完成。之後你可以用多種方式部署該容器映像。

使用 Linux 容器有多種優點，包括安全性、可重現性、簡單性等。

/// tip | 提示

趕時間而且已經懂這些？直接跳到下面的 [`Dockerfile` 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)。

///

<details>
<summary>Dockerfile 預覽 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.14

WORKDIR /code

* Add an entry to the salt config to allow Debian jessie on GCE. ([#25123](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/25123), [@jlewi](https://github.com/jlewi))
    * As with the existing Wheezy image on GCE, docker is expected to already be installed in the image.
* Fix DeletingLoadBalancer event generation. ([#24833](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/24833), [@a-robinson](https://github.com/a-robinson))

        this.useGoogleOffOn = useGoogleOffOn;
    }

    /**
     * Extracts thumbnail URL from the HTML document.
     * Looks for thumbnail meta tags, Open Graph images, and image tags.
     *
     * @param responseData the response data from crawling
     * @param document the parsed HTML document
     * @return the thumbnail URL if found, null otherwise
     */

* Fixes storage e2e test failures in GKE regional clusters. ([#61303](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/61303), [@verult](https://github.com/verult))
* [fluentd-gcp addon] Update fluentd and event-exporter images to have the latest base image. ([#61726](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/61726), [@crassirostris](https://github.com/crassirostris))

### Docker

Wir bieten Docker-Images auf [ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages) an. Wir stellen auch eine Docker Compose (YAML)-Datei in [diesem Repository](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose) bereit.

### Browser-Benutzeroberfläche

- Suchoberfläche: http://localhost:8080/

![Suchoberfläche](https://fess.codelibs.org/_images/fess_search_result1.png)

- Il utilise un fichier « spooled » :
    - Un fichier stocké en mémoire jusqu'à une taille maximale, puis, au-delà de cette limite, stocké sur le disque.
- Cela fonctionne donc bien pour des fichiers volumineux comme des images, des vidéos, de gros binaires, etc., sans consommer toute la mémoire.
- Vous pouvez obtenir des métadonnées à partir du fichier téléversé.