Os esquemas JSON dos seus modelos farão parte do esquema OpenAPI gerado para sua aplicação, e aparecerão na documentação interativa da API:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

E também serão utilizados em cada *função de operação de rota* que utilizá-los:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Suporte do editor de texto:

    <img src="https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/fastapi/fastapi.svg" alt="Coverage">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/fastapi" target="_blank">
    <img src="https://img.shields.io/pypi/v/fastapi?color=%2334D058&label=pypi%20package" alt="Package version">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/fastapi" target="_blank">

      private val client = OkHttpClient()

      fun run() {
        // Use the imgur image upload API as documented at https://api.imgur.com/endpoints/image
        val requestBody = MultipartBody.Builder()
            .setType(MultipartBody.FORM)
            .addFormDataPart("title", "Square Logo")
            .addFormDataPart("image", "logo-square.png",
                File("docs/images/logo-square.png").asRequestBody(MEDIA_TYPE_PNG))

import okio.BufferedSink
import okio.ForwardingSink
import okio.buffer

class UploadProgress {
  companion object {
    private const val IMGUR_CLIENT_ID = "9199fdef135c122"
    private val MEDIA_TYPE_PNG = "image/png".toMediaType()
  }

  private val client = OkHttpClient()

  @Throws(Exception::class)
  fun run() {
    val progressListener =
      object : ProgressListener {
        private var firstUpdate = true

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

이를 필요로 하는 각각의 *경로 작동*내부의 API 문서에도 사용됩니다:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## 편집기 지원

편집기에서, 함수 내에서 타입 힌트와 완성을 어디서나 (만약 Pydantic model 대신에 `dict`을 받을 경우 나타나지 않을 수 있습니다) 받을 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

잘못된 타입 연산에 대한 에러 확인도 받을 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

⚫️ 🔜 ⤴️ ▶️ 💽 ⏮️ 👆 **FastAPI** 📟, ⛔️ 👆 0️⃣, ♒️.

📥 ❔ ⚫️ 💪 👀:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

🚥 👆 ⚙️ 🗒, 👆 💪:

* 📂 "🏃" 🍣.
* 🖊 🎛 "ℹ...".
* ⤴️ 🔑 🍣 🎦 🆙.
* 🖊 📁 ℹ (👉 💼, `main.py`).

⚫️ 🔜 ⤴️ ▶️ 💽 ⏮️ 👆 **FastAPI** 📟, ⛔️ 👆 0️⃣, ♒️.

📥 ❔ ⚫️ 💪 👀:

次のようなシンプルなページが表示されます。

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

入力ボックスにメッセージを入力して送信できます。

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

そして、 WebSocketを使用した**FastAPI**アプリケーションが応答します。

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

複数のメッセージを送信（および受信）できます。

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

そして、これらの通信はすべて同じWebSocket接続を使用します。

## 依存関係

    <img src="https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/fastapi/fastapi.svg" alt="Coverage">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/fastapi" target="_blank">
    <img src="https://img.shields.io/pypi/v/fastapi?color=%2334D058&label=pypi%20package" alt="Package version">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/fastapi" target="_blank">

* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".
* Então um menu de contexto aparece.

  /**
   * <a href="https://www.iana.org/assignments/media-types/image/heif">HEIF image format</a>.
   *
   * @since 28.1
   */
  public static final MediaType HEIF = createConstant(IMAGE_TYPE, "heif");

  /**
   * <a href="https://tools.ietf.org/html/rfc3745">JP2K image format</a>.
   *
   * @since 28.1
   */
  public static final MediaType JP2K = createConstant(IMAGE_TYPE, "jp2");

  /* audio types */