Pobres banners de cookies con todo su esfuerzo para obtener tu consentimiento para que la <abbr title="Esta es otra broma. No me prestes atención. Toma un café para tu cookie. ☕">API lo rechace</abbr>. 🍪

diff --git a/iconv/gconv.h b/iconv/gconv.h
index 3f9112e..8e60197 100644
--- a/iconv/gconv.h
+++ b/iconv/gconv.h
@@ -174,7 +174,7 @@ typedef struct __gconv_info
 {
   size_t __nsteps;
   struct __gconv_step *__steps;
-  __extension__ struct __gconv_step_data __data __flexarr;
+  __extension__ struct __gconv_step_data __data[0];
 } *__gconv_t;
 
 #endif /* gconv.h */
diff --git a/include/libc-symbols.h b/include/libc-symbols.h

Si tienes curiosidad por cómo se ve el esquema OpenAPI en bruto, FastAPI automáticamente genera un JSON (esquema) con las descripciones de toda tu API.

Puedes verlo directamente en: <a href="http://127.0.0.1:8000/openapi.json" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/openapi.json</a>.

Mostrará un JSON que empieza con algo como:

```JSON
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",

///

/// check | **FastAPI** lo usa para

Manejar todas las partes web centrales. Añadiendo funcionalidades encima.

La clase `FastAPI` en sí misma hereda directamente de la clase `Starlette`.

Por lo tanto, cualquier cosa que puedas hacer con Starlette, puedes hacerlo directamente con **FastAPI**, ya que es básicamente Starlette potenciado.

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.

No se serializará con un modelo, etc.

Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros Query con un Modelo Pydantic

Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

     */
    public static JarFile toJarFile(final URL jarUrl) {
        assertArgumentNotNull("jarUrl", jarUrl);

        final URLConnection con = URLUtil.openConnection(jarUrl);
        if (con instanceof JarURLConnection) {
            return JarURLConnectionUtil.getJarFile((JarURLConnection) con);
        }
        return create(new File(toJarFilePath(jarUrl)));
    }

    /**

WSGI uygulamalarını [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} bölümlerinde gördüğünüz gibi bağlayabilirsiniz.

Bunun için `WSGIMiddleware` ile Flask, Django vb. WSGI uygulamanızı sarmalayabilir ve FastAPI'ya bağlayabilirsiniz.

## `WSGIMiddleware` Kullanımı

`WSGIMiddleware`'ı projenize dahil edin.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}

        final String classFilePath = TestCase.class.getName().replace('.', '/') + ".class";
        final URL classURL = ResourceUtil.getResource(classFilePath);
        final JarURLConnection con = (JarURLConnection) classURL.openConnection();
        ClassTraversalUtil.forEach(con.getJarFile(), (ClassHandler) (packageName, shortClassName) -> {
            if (count < 10) {
                System.out.println(ClassUtil.concatName(packageName, shortClassName));