* **Uvicorn** с `--workers`
    * Один **процесс‑менеджер** Uvicorn будет слушать **IP** и **порт** и запускать **несколько процессов‑воркеров Uvicorn**.
* **Kubernetes** и другие распределённые **контейнерные системы**
    * Некий компонент на уровне **Kubernetes** будет слушать **IP** и **порт**. Репликация достигается с помощью **нескольких контейнеров**, в каждом из которых работает **один процесс Uvicorn**.

- **Uvicorn** з `--workers`
    - Один **менеджер процесів** Uvicorn слухатиме **IP** і **порт** та запускатиме **кілька процесів-працівників Uvicorn**.
- **Kubernetes** та інші розподілені **системи контейнерів**
    - Щось на рівні **Kubernetes** слухатиме **IP** і **порт**. Реплікація відбуватиметься через **кілька контейнерів**, у кожному з яких запущено **один процес Uvicorn**.
- **Хмарні сервіси**, що роблять це за вас

работать вместе определенным образом.">кластер</dfn> машин с **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad или другой похожей системой для управления распределёнными контейнерами на нескольких машинах, скорее всего вы будете **управлять репликацией** на **уровне кластера**, а не использовать **менеджер процессов** (например, Uvicorn с воркерами) в каждом контейнере.

Одна из таких систем управления распределёнными контейнерами, как Kubernetes, обычно имеет встроенный способ управлять **репликацией...

* `--workers` ile **Uvicorn**
    * Bir Uvicorn **process manager** **IP** ve **port** üzerinde dinler ve **birden fazla Uvicorn worker process** başlatır.
* **Kubernetes** ve diğer dağıtık **container sistemleri**
    * **Kubernetes** katmanında bir şey **IP** ve **port** üzerinde dinler. Replikasyon, her birinde **tek bir Uvicorn process** çalışan **birden fazla container** ile yapılır.

grubu.">küme</dfn> (cluster) olarak yapılandırılmış makineler grubunuz varsa ve bunları **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad veya benzeri, birden çok makinede dağıtık container'ları yöneten karmaşık bir sistemle yönetiyorsanız, replication'ı her container içinde bir **process manager** (ör. worker'lı Uvicorn) kullanarak yönetmek yerine, muhtemelen **küme seviyesinde (cluster level)** ele almak istersiniz.

Kubernetes gibi dağıtık container yönetim sistemleri, gelen request'ler için **load balancing**...

/// info | Информация

Если вы используете контейнеры, например Docker или Kubernetes, я расскажу об этом подробнее в следующей главе: [FastAPI в контейнерах — Docker](docker.md).

В частности, при запуске в **Kubernetes** вам, скорее всего, **не** понадобится использовать воркеры — вместо этого запускайте **один процесс Uvicorn на контейнер**, но об этом подробнее далее в той главе.

* **Kubernetes** 和其他分布式 **容器系统**
    * **Kubernetes** 层中的某些东西将侦听 **IP** 和 **端口**。 复制将通过拥有**多个容器**，每个容器运行**一个 Uvicorn 进程**。
* **云服务** 为您处理此问题
    * 云服务可能**为您处理复制**。 它可能会让您定义 **要运行的进程**，或要使用的 **容器映像**，在任何情况下，它很可能是 **单个 Uvicorn 进程**，并且云服务将负责复制它。

/// tip | 提示

如果这些关于 **容器**、Docker 或 Kubernetes 的内容还没有多大意义，请不要担心。

我将在以后的章节中向您详细介绍容器镜像、Docker、Kubernetes 等：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md)。

///

з'єднаними та працювати разом певним чином.">кластер</dfn> машин із Kubernetes, Docker Swarm Mode, Nomad або іншою подібною складною системою для керування розподіленими контейнерами на кількох машинах, тоді ви, ймовірно, захочете обробляти реплікацію на рівні кластера замість використання менеджера процесів (як-от Uvicorn з працівниками) у кожному контейнері.

Одна з таких розподілених систем керування контейнерами, як-от Kubernetes, зазвичай має інтегровані способи обробляти реплікацію контейнерів,...

如果你有**多个容器**，可能每个容器运行一个**单独进程**（例如在 **Kubernetes** 集群中），那么你可能希望使用一个**单独的容器**来执行**前置步骤**，在一个容器中运行一个进程，**在**启动那些复制的 worker 容器**之前**完成。

/// info | 信息

如果你使用 Kubernetes，这通常会是一个 [Init Container](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/)。

///

如果在你的用例中，**并行多次**运行这些前置步骤没有问题（例如你不是在跑数据库迁移，而只是检查数据库是否就绪），那么你也可以把这些步骤放在每个容器中，在启动主进程之前执行。

### 单个容器 { #single-container }

/// info | Informação

Se você estiver usando contêineres, por exemplo com Docker ou Kubernetes, falarei mais sobre isso no próximo capítulo: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md).