from fastapi.openapi.models import SecurityBase as SecurityBaseModel


class SecurityBase:
    model: SecurityBaseModel

from typing import Annotated

from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Query
from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select


class HeroBase(SQLModel):
    name: str = Field(index=True)
    age: int | None = Field(default=None, index=True)


class Hero(HeroBase, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    secret_name: str


class HeroPublic(HeroBase):
    id: int

* "挂载"(Mount) 一个 `StaticFiles()` 实例到一个指定路径。

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}

/// note | 技术细节

你也可以用 `from starlette.staticfiles import StaticFiles`。

**FastAPI** 提供了和 `starlette.staticfiles` 相同的 `fastapi.staticfiles` ，只是为了方便你，开发者。但它确实来自Starlette。

///

### 什么是"挂载"(Mounting)

"挂载" 表示在特定路径添加一个完全"独立的"应用，然后负责处理所有子路径。

这与使用`APIRouter`不同，因为安装的应用程序是完全独立的。OpenAPI和来自你主应用的文档不会包含已挂载应用的任何东西等等。

/// note | Detalhes Técnicos

`Header` é uma classe "irmã" de `Path`, `Query` e `Cookie`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

/// info | Informação

Para declarar headers, você precisa usar `Header`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

        else:
            use_path = f"{lang}/{path}"
        link = LinkData(
            previous_link=f"https://fastapi.tiangolo.com/{use_path}",
            preview_link=f"{deploy_url}/{use_path}",
        )
        if lang != "en":
            link.en_link = f"https://fastapi.tiangolo.com/{en_path}"
        lang_links.setdefault(lang, []).append(link)

    links: list[LinkData] = []

# 学习

以下是学习 **FastAPI** 的介绍部分和教程。

# JSON 호환 가능 인코더

데이터 유형(예: Pydantic 모델)을 JSON과 호환된 형태로 반환해야 하는 경우가 있습니다. (예: `dict`, `list` 등)

예를 들면, 데이터베이스에 저장해야하는 경우입니다.

이를 위해, **FastAPI** 에서는 `jsonable_encoder()` 함수를 제공합니다.

## `jsonable_encoder` 사용

JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.

예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되는 데이터가 아니므로 이 데이터는 받아들여지지 않습니다.

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial002_py39"),
        pytest.param("tutorial002_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_updates.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot

from tests.utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial002_py39"),
        pytest.param("tutorial002_py310", marks=[needs_py310]),
        pytest.param("tutorial002_an_py39"),
        pytest.param("tutorial002_an_py310", marks=[needs_py310]),
    ],
)

import importlib

import pytest
from fastapi.exceptions import FastAPIError

from ...utils import needs_py310


@pytest.mark.parametrize(
    "module_name",
    [
        pytest.param("tutorial003_04_py39"),
        pytest.param("tutorial003_04_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def test_invalid_response_model(module_name: str) -> None:
    with pytest.raises(FastAPIError):