.header("Authorization", "Bearer " + user.getAuthenticationResult().accessToken())
                        .header("Accept", "application/json")
                        .header("Content-type", "application/json")
                        .body("{\"securityEnabledOnly\":false}")
                        .execute()) {

[![Reproducible Builds](https://img.shields.io/endpoint?url=https://raw.githubusercontent.com/jvm-repo-rebuild/reproducible-central/master/content/org/apache/maven/maven/badge.json)](https://github.com/jvm-repo-rebuild/reproducible-central/blob/master/content/org/apache/maven/maven/README.md)

                writeFesenCat(zos, diagnosticId);
                writeFesenJson(zos, diagnosticId);
            }
        });
    }

    /**
     * Writes OpenSearch JSON API responses to the ZIP output stream.
     *
     * @param zos the ZIP output stream to write to
     * @param id the diagnostic ID for organizing files in the ZIP
     */

type MetricDescription struct {
	Namespace MetricNamespace `json:"MetricNamespace"`
	Subsystem MetricSubsystem `json:"Subsystem"`
	Name      MetricName      `json:"MetricName"`
	Help      string          `json:"Help"`
	Type      MetricTypeV2    `json:"Type"`
}

// MetricV2 captures the details for a metric
type MetricV2 struct {
	Description          MetricDescription `json:"Description"`

Un middleware no tiene que estar hecho para FastAPI o Starlette para funcionar, siempre que siga la especificación ASGI.

En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.

Entonces, en la documentación de middlewares ASGI de terceros probablemente te indicarán que hagas algo como:

```Python

     * Validates document fields and adds default values where necessary.
     *
     * @param body the bulk request body containing documents to process
     * @return JSON response with bulk operation results
     */
    // PUT /api/admin/documents/bulk
    @Execute
    public JsonResponse<ApiResult> put$bulk(final BulkBody body) {
        validateApi(body, messages -> {});

Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.

## Caso de Uso { #use-case }

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["cookie", "santa_tracker"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "good-list-please",

                """
            ),
        ],
        detail: Annotated[
            Any,
            Doc(
                """
                Any data to be sent to the client in the `detail` key of the JSON
                response.
                """
            ),
        ] = None,
        headers: Annotated[
            Optional[dict[str, str]],
            Doc(
                """

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package cmd

import (
	"context"
	"encoding/gob"
	"encoding/hex"
	"encoding/json"
	"errors"
	"fmt"
	"io"
	"net/url"
	"strconv"
	"sync/atomic"
	"time"

	"github.com/minio/madmin-go/v3"
	"github.com/minio/minio/internal/bucket/bandwidth"
	"github.com/minio/minio/internal/grid"