Pour renvoyer au client des réponses HTTP avec des erreurs, vous utilisez `HTTPException`.

### Importer `HTTPException` { #import-httpexception }

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}

### Lever une `HTTPException` dans votre code { #raise-an-httpexception-in-your-code }

`HTTPException` est une exception Python normale avec des données supplémentaires pertinentes pour les API.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}

### Das OpenAPI-Schema generieren { #generate-the-openapi-schema }

Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}

### Das OpenAPI-Schema ändern { #modify-the-openapi-schema }

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}

### Generar el esquema de OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }

Luego, usa la misma función de utilidad para generar el esquema de OpenAPI, dentro de una función `custom_openapi()`:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}

### Modificar el esquema de OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }

Dieses Dokument testet, ob das <abbr title="Large Language Model – Großes Sprachmodell">LLM</abbr>, das die Dokumentation übersetzt, den <abbr title="General Prompt – Allgemeiner Prompt">`general_prompt`</abbr> in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachsspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.

Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachsspezifischer Prompts gesehen.

Vous pouvez les définir comme suit :

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez écrire du Markdown dans le champ `description` et il sera rendu dans la sortie.

///

Avec cette configuration, les documents API automatiques ressembleraient à :

# LLM test file { #llm-test-file }

This document tests if the <abbr title="Large Language Model">LLM</abbr>, which translates the documentation, understands the `general_prompt` in `scripts/translate.py` and the language specific prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md`. The language specific prompt is appended to `general_prompt`.

Tests added here will be seen by all designers of language specific prompts.

Use as follows:

Pueden declarar requisitos de request (como headers) u otras sub-dependencias:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Lanzar excepciones { #raise-exceptions }

Estas dependencias pueden `raise` excepciones, igual que las dependencias normales:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

### Valores de retorno { #return-values }

Y pueden devolver valores o no, los valores no serán usados.

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Créer votre modèle de données { #create-your-data-model }

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

Начнем с примера, а затем разберём его подробнее.

Мы создаём асинхронную функцию `lifespan()` с `yield` примерно так:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

그러나 이는 WebSockets의 서버 측에 집중하고 동작하는 예제를 제공하는 가장 간단한 방법입니다:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

## `websocket` 생성하기 { #create-a-websocket }

**FastAPI** 애플리케이션에서 `websocket`을 생성합니다:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}

/// note | 기술 세부사항

`from starlette.websockets import WebSocket`을 사용할 수도 있습니다.