{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...그리고 만들어낸 모델인 `Item`으로 타입을 선언합니다.

## 결과 { #results }

위에서의 단순한 파이썬 타입 선언으로, **FastAPI**는 다음과 같이 동작합니다:

* 요청의 본문을 JSON으로 읽어 들입니다.
* (필요하다면) 대응되는 타입으로 변환합니다.
* 데이터를 검증합니다.
    * 만약 데이터가 유효하지 않다면, 정확히 어떤 것이 그리고 어디에서 데이터가 잘 못 되었는지 지시하는 친절하고 명료한 에러를 반환할 것입니다.
* 매개변수 `item`에 포함된 수신 데이터를 제공합니다.
    * 함수 내에서 매개변수를 `Item` 타입으로 선언했기 때문에, 모든 어트리뷰트와 그에 대한 타입에 대한 편집기 지원(완성 등)을 또한 받을 수 있습니다.

    }

    private void printErrors(ArtifactResolutionResult result) {
        if (result.hasMissingArtifacts()) {
            for (Artifact artifact : result.getMissingArtifacts()) {
                System.err.println("Missing: " + artifact);
            }
        }

        if (result.hasExceptions()) {
            for (Exception e : result.getExceptions()) {
                e.printStackTrace();
            }

		Type:      counterMetric,
	}
}

func getMinioProcessIOReadBytesMD() MetricDescription {
	return MetricDescription{
		Namespace: nodeMetricNamespace,
		Subsystem: ioSubsystem,
		Name:      readBytes,
		Help:      "Total bytes read by the process from the underlying storage system, /proc/[pid]/io read_bytes",

        }.newDocumentBuilder()
            .parse(url)
            .getElementsByTagName("version").let { versions ->
                (0 until versions.length)
                    .map { idx -> (versions.item(idx) as Element).textContent }
                    .reversed()
            }

    protected
    fun updateProperties(populateProperties: Properties.() -> Unit) =
        PropertiesUtils.store(

@app.get("/stream-raw", response_class=StreamingResponse)
async def stream_raw() -> AsyncIterable[str]:
    """Async generator with no internal await - would hang without checkpoint."""
    i = 0
    while True:
        yield f"item {i}\n"
        i += 1


@app.get("/stream-jsonl")
async def stream_jsonl() -> AsyncIterable[int]:
    """JSONL async generator with no internal await."""
    i = 0
    while True:
        yield i

///

### `yield from` { #yield-from }

Quando você está iterando sobre algo, como um objeto semelhante a arquivo, e faz `yield` para cada item, você também pode usar `yield from` para produzir cada item diretamente e pular o loop `for`.

Isso não é particular do FastAPI, é apenas Python, mas é um truque útil para conhecer. 😎

    // Each group is a List of items, each item has a list of factory args.
    List<List<List<Object>>> argGroups = new ArrayList<>();
    argGroups.add(ImmutableList.of(args, equalArgs));
    EqualsTester tester =
        new EqualsTester(
            /* itemReporter= */ item -> {
              List<Object> factoryArgs = argGroups.get(item.groupNumber).get(item.itemNumber);
              return factory.getName()

        }
        NodeList otherContent = classDoc.getClassSection().getChildNodes();
        for (int i = 0; i < otherContent.getLength(); i++) {
            Node child = otherContent.item(i);
            if (child instanceof Element && !((Element) child).getTagName().equals("section")) {
                parent.appendChild(document.importNode(child, true));
            }
        }
    }

///

### `yield from` { #yield-from }

When you are iterating over something, like a file-like object, and then you are doing `yield` for each item, you could also use `yield from` to yield each item directly and skip the `for` loop.

This is not particular to FastAPI, it's just Python, but it's a nice trick to know. 😎

`EventSourceResponse`는 `fastapi.sse`에서 임포트합니다:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

각 `yield`된 항목은 JSON으로 인코딩되어 SSE 이벤트의 `data:` 필드로 전송됩니다.

반환 타입을 `AsyncIterable[Item]`으로 선언하면 FastAPI가 이를 사용해 데이터를 Pydantic으로 **검증**, **문서화**, **직렬화**합니다.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | 팁