buf.enc_ndr_short(0); /* reserved2 */
        buf.enc_ndr_short(0); /* context id */
        buf.enc_ndr_small(1); /* number of items */
        buf.enc_ndr_small(0); /* reserved */
        binding.uuid.encode(buf);
        buf.enc_ndr_short(binding.major);
        buf.enc_ndr_short(binding.minor);
        DCERPC_UUID_SYNTAX_NDR.encode(buf);
        buf.enc_ndr_long(2); /* syntax version */
    }

* Валидация данных.
* Автоматическая аннотация и документация.

## Другие типы данных

Ниже перечислены некоторые из дополнительных типов данных, которые вы можете использовать:

* `UUID`:
    * Стандартный "Универсальный уникальный идентификатор", используемый в качестве идентификатора во многих базах данных и системах.
    * В запросах и ответах будет представлен как `str`.
* `datetime.datetime`:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

但是您也可以使用更复杂的数据类型。

您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性:

* 很棒的编辑器支持。
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
* 自动补全和文档。

## 其他数据类型

下面是一些你可以使用的其他数据类型:

* `UUID`:
    * 一种标准的 "通用唯一标识符" ，在许多数据库和系统中用作ID。
    * 在请求和响应中将以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`:
    * 一个 Python `datetime.datetime`.
    * 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 `str` ，比如: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:

Each header contains a mspg array (tuple) encoded object:

xlHeaderVersion version == 1:

```
//msgp:tuple xlMetaV2VersionHeader
type xlMetaV2VersionHeader struct {
 VersionID [16]byte  // Version UUID, raw.
 ModTime   int64     // Unix nanoseconds.
 Signature [4]byte   // Signature of metadata.
 Type      uint8     // Type if the version
 Flags     uint8
}
```

The following flags are defined:

	github.com/go-openapi/loads v0.22.0
	github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1
	github.com/gobwas/ws v1.4.0
	github.com/golang-jwt/jwt/v4 v4.5.0
	github.com/gomodule/redigo v1.9.2
	github.com/google/uuid v1.6.0
	github.com/inconshreveable/mousetrap v1.1.0
	github.com/json-iterator/go v1.1.12
	github.com/klauspost/compress v1.17.10
	github.com/klauspost/cpuid/v2 v2.2.8
	github.com/klauspost/filepathx v1.1.1

## ⚙️ `jsonable_encoder` `Response`

↩️ **FastAPI** 🚫 🙆 🔀 `Response` 👆 📨, 👆 ✔️ ⚒ 💭 ⚫️ 🎚 🔜 ⚫️.

🖼, 👆 🚫🔜 🚮 Pydantic 🏷 `JSONResponse` 🍵 🥇 🏭 ⚫️ `dict` ⏮️ 🌐 📊 🆎 (💖 `datetime`, `UUID`, ♒️) 🗜 🎻-🔗 🆎.

📚 💼, 👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🗜 👆 📊 ⏭ 🚶‍♀️ ⚫️ 📨:

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

/// note | "📡 ℹ"

	}

	// mutate only if not a dry-run
	if opts.DryRun {
		return res, nil
	}

	for i := range beforeState {
		res.Before.Drives = append(res.Before.Drives, madmin.HealDriveInfo{
			UUID:     "",
			Endpoint: localDrives[i].String(),
			State:    beforeState[i],
		})
	}

	// check dangling and delete bucket only if its not a meta bucket

* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:

                            "required": True,
                            "schema": {
                                "title": "Item Id",
                                "type": "string",
                                "format": "uuid",
                            },
                            "name": "item_id",
                            "in": "path",
                        }
                    ],
                    "requestBody": {

          .put(OptionalInt.class, OptionalInt.empty())
          .put(OptionalLong.class, OptionalLong.empty())
          .put(OptionalDouble.class, OptionalDouble.empty())
          .put(UUID.class, UUID.randomUUID())
          // common.base
          .put(CharMatcher.class, CharMatcher.none())
          .put(Joiner.class, Joiner.on(','))
          .put(Splitter.class, Splitter.on(','))