# Fortgeschrittene Python-Typen { #advanced-python-types }

Hier sind einige zusätzliche Ideen, die beim Arbeiten mit Python-Typen nützlich sein könnten.

## `Union` oder `Optional` verwenden { #using-union-or-optional }

Wenn Ihr Code aus irgendeinem Grund nicht `|` verwenden kann, z. B. wenn es nicht in einer Typannotation ist, sondern in etwas wie `response_model=`, können Sie anstelle des senkrechten Strichs (`|`) `Union` aus `typing` verwenden.

    * Dans les requêtes et les réponses, géré de la même manière qu'un `float`.
* Vous pouvez consulter tous les types de données Pydantic valides ici : [Types de données Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Exemple { #example }

Voici un exemple de *chemin d'accès* avec des paramètres utilisant certains des types ci-dessus.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

# 高度な Python の型 { #advanced-python-types }

Python の型を扱うときに役立つ追加のアイデアをいくつか紹介します。

## `Union` または `Optional` の利用 { #using-union-or-optional }

何らかの理由で `|` が使えない場合、たとえば型アノテーションではなく `response_model=` のような場所では、縦棒（`|`）の代わりに `typing` の `Union` を使えます。

例えば、`str` または `None` になり得ることを宣言できます:

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

# Types Python avancés { #advanced-python-types }

Voici quelques idées supplémentaires qui peuvent être utiles lorsque vous travaillez avec les types Python.

## Utiliser `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

# 高级 Python 类型 { #advanced-python-types }

这里有一些在使用 Python 类型时可能有用的额外想法。

## 使用 `Union` 或 `Optional` { #using-union-or-optional }

如果你的代码因为某些原因不能使用 `|`，例如它不是在类型注解里，而是在 `response_model=` 之类的参数中，那么你可以使用 `typing` 中的 `Union` 来代替竖线（`|`）。

例如，你可以声明某个值可以是 `str` 或 `None`：

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

`typing` 也提供了一个声明“可能为 `None`”的快捷方式：`Optional`。

}

type metricValue struct {
	Labels map[string]string
	Value  float64
}

// MetricValues - type to set metric values retrieved while loading metrics. A
// value of this type is passed to the `MetricsLoaderFn`.
type MetricValues struct {
	values      map[MetricName][]metricValue
	descriptors map[MetricName]MetricDescriptor
}

func newMetricValues(d map[MetricName]MetricDescriptor) MetricValues {

            thead {
                tr {
                    td('Type')
                    td('Description')
                }
            }
        }

        typeTable.tr.each { Element tr ->
            mergeType(tr, model)
        }
    }

    def mergeType(Element typeTr, DslDocModel model) {
        String className = typeTr.td[0].text().trim()

    IPv6Address,
    IPv6Interface,
    IPv6Network,
)
from pathlib import Path, PurePath
from re import Pattern
from types import GeneratorType
from typing import Annotated, Any
from uuid import UUID

from annotated_doc import Doc
from fastapi.exceptions import PydanticV1NotSupportedError
from fastapi.types import IncEx
from pydantic import BaseModel
from pydantic.color import Color  # ty: ignore[deprecated]

 */
package jcifs.internal;

import jcifs.CIFSContext;

/**
 * Generic interface for typed SMB request messages.
 * Extends the common request interface with type-safe response handling,
 * allowing requests to specify their expected response type.
 *
 * @author mbechler
 * @param <T> response type
 */
public interface Request<T extends CommonServerMessageBlockResponse> extends CommonServerMessageBlockRequest {

            const type = line.getAttribute(this.pfx);
            const delay = line.getAttribute(`${this.pfx}-delay`) || this.lineDelay;

            if (type == 'input') {
                line.setAttribute(`${this.pfx}-cursor`, this.cursor);
                await this.type(line);
                await this._wait(delay);
            }

            else if (type == 'progress') {