Ela apenas retorna uma resposta JSON com o resultado do método `.openapi()` da aplicação.

Por padrão, o que o método `.openapi()` faz é verificar se a propriedade `.openapi_schema` tem conteúdo e retorná-lo.

Se não tiver, ele gera o conteúdo usando a função utilitária em `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

E essa função `get_openapi()` recebe como parâmetros:

* `title`: O título do OpenAPI, exibido na documentação.

Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachspezifischer Prompts gesehen.

So verwenden:

* Einen sprachspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

  build2 --> project4

```

### Build process state

The "build process state" holds the global state of the build process and manages all the other state.

The build process state also includes state that is tied to a particular Gradle user home directory.
When that directory changes between Gradle invocations, the state is discarded and recreated.

Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mit `@app.exception_handler()` hinzufügen:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}

Hier, wenn Sie `/unicorns/yolo` anfordern, wird die *Pfadoperation* eine `UnicornException` `raise`n.

Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt.

# Beispiel-Request-Daten deklarieren { #declare-request-example-data }

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre App empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

Die JWT-Spezifikation besagt, dass es einen Schlüssel `sub` mit dem Subjekt des Tokens gibt.

Die Verwendung ist optional, aber dort würden Sie die Identifikation des Benutzers speichern, daher verwenden wir das hier.

JWT kann auch für andere Dinge verwendet werden, abgesehen davon, einen Benutzer zu identifizieren und ihm zu erlauben, Operationen direkt auf Ihrer API auszuführen.

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:

			return false
		case <-callhomeTimer.C:
			if !globalCallhomeConfig.Enabled() {
				// Stop the processing as callhome got disabled
				return false
			}

			performCallhome(ctx)

			// Reset the timer for next cycle.
			callhomeTimer.Reset(globalCallhomeConfig.FrequencyDur())
		}
	}
}

func performCallhome(ctx context.Context) {
	deadline := 10 * time.Second // Default deadline is 10secs for callhome

		// time.
		r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
		randSleepFor := func() time.Duration {
			return 5*time.Second + time.Duration(float64(5*time.Second)*r.Float64())
		}

		timer := time.NewTimer(randSleepFor())
		defer timer.Stop()

		var (
			quit     bool
			traceMsg string
			notify   bool // if status changed, notify nodes to reload rebalance metadata
		)

		for {
			select {

ausgeführt.

---

Dies wird nicht passieren, wenn Sie das Modul (die Datei) importieren.

Wenn Sie also eine weitere Datei `importer.py` mit folgendem Inhalt haben:

```Python
from myapp import app

# Hier mehr Code
```

wird in diesem Fall in `myapp.py` die automatisch erstellte Variable `__name__` nicht den Wert `"__main__"` haben.

Daher wird die Zeile:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)