* `500 - 599` são para erros do servidor. Você quase nunca os usa diretamente. Quando algo der errado em alguma parte do código do seu aplicativo ou servidor, ele retornará automaticamente um desses códigos de status.

/// tip | Dica

Isso seria ainda mais importante com streams grandes ou infinitos.

///

/// tip | Dica

Em vez de retornar uma `StreamingResponse` diretamente, você deveria provavelmente seguir o estilo em [Transmitir Dados](./stream-data.md), é muito mais conveniente e lida com cancelamento nos bastidores para você.

Nesse caso, existem 3 parâmetros de consulta:

* `needy`, um `str` obrigatório.
* `skip`, um `int` com o valor padrão `0`.
* `limit`, um `int` opcional.

/// tip | Dica

Você também poderia usar `Enum`s da mesma forma que com [Parâmetros de rota](path-params.md#predefined-values).

```
https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
```

ve JSON body şu şekilde olursa:

```JSON
{
    "id": "2expen51ve",
    "customer": "Mr. Richie Rich",
    "total": "9999"
}
```

o zaman sizin API'niz faturayı işleyecek ve daha sonra bir noktada `callback_url`'ye (yani *external API*'ye) bir callback request gönderecek:

```

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Dica

Leve em consideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

    --hash=sha256:81a9e26dd42fd28a23a2d169d86d7ac03b46e2f8b59ed4698fb4785f946d0176
    # via rich
requests==2.32.4 \
    --hash=sha256:27babd3cda2a6d50b30443204ee89830707d396671944c998b5975b031ac2b2c \
    --hash=sha256:27d0316682c8a29834d3264820024b62a36942083d52caf2f14c0591336d3422
    # via -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
rich==14.0.0 \
    --hash=sha256:1c9491e1951aac09caffd42f448ee3d04e58923ffe14993f6e83068dc395d7e0 \

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Um processo semelhante se aplicaria a qualquer outro programa de servidor ASGI.

/// tip | Dica

Adicionando o `standard`, o Uvicorn instalará e usará algumas dependências extras recomendadas.

Mas você terá o mesmo suporte do editor no [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) e na maioria dos editores Python:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Dica

Se você utiliza o [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) como editor, você pode utilizar o [Plugin do Pydantic para o PyCharm](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/).

  "durations" : [ {
    "testProject" : "springBootApp",
    "linux" : 550
  } ]
}, {
  "scenario" : "org.gradle.performance.regression.corefeature.RichConsolePerformanceTest.clean assemble with rich console",
  "durations" : [ {
    "testProject" : "bigNative",
    "linux" : 169
  }, {
    "testProject" : "largeJavaMultiProject",
    "linux" : 809
  }, {

例えば、これは許可されません:

```Python
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
```

...なぜなら、デフォルト値が `"rick"` なのか `"morty"` なのかが不明確だからです。

そのため、（できれば）次のようにします:

```Python
q: Annotated[str, Query()] = "rick"
```

...または、古いコードベースでは次のようなものが見つかるでしょう:

```Python
q: str = Query(default="rick")
```

### `Annotated` の利点 { #advantages-of-annotated }