# Código de status de resposta { #response-status-code }

Da mesma forma que você pode especificar um modelo de resposta, você também pode declarar o código de status HTTP usado para a resposta com o parâmetro `status_code` em qualquer uma das *operações de rota*:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}

/// note | Nota

///

E agora abra o URL com a porta para o Traefik, incluindo o prefixo de path: <a href="http://127.0.0.1:9999/api/v1/app" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:9999/api/v1/app</a>.

Obtemos a mesma resposta:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

mas desta vez no URL com o prefixo de path fornecido pelo proxy: `/api/v1`.

# Modelo de resposta - Tipo de retorno { #response-model-return-type }

Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** da *função de operação de rota*.

Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python
q: Annotated[Union[str, None]] = None
```

////

Ambas as versões significam a mesma coisa, `q` é um parâmetro que pode ser `str` ou `None`, e por padrão é `None`.

Agora vamos pular para a parte divertida. 🎉

## Adicione `Query` ao `Annotated` no parâmetro `q` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }

## `fastapi run` { #fastapi-run }

Executar `fastapi run` inicia o FastAPI em modo de produção por padrão.

Esse estilo de usar `async` e `await` é relativamente novo na linguagem.

Mas ele faz o trabalho com código assíncrono muito mais fácil.

Essa mesma sintaxe (ou quase a mesma) foi também incluída recentemente em versões modernas do JavaScript (no navegador e NodeJS).

Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.

La **Guía Avanzada del Usuario** se basa en esta, utiliza los mismos conceptos y te enseña algunas funcionalidades adicionales.

Pero primero deberías leer la **Tutorial - Guía del Usuario** (lo que estás leyendo ahora mismo).

Mas se você precisa acessar variáveis e objetos da mesma aplicação **FastAPI**, ou precisa realizar pequenas tarefas em segundo plano (como enviar uma notificação por e-mail), você pode simplesmente usar `BackgroundTasks`.

## Recapitulando { #recap }

* Salvar os dados no seu banco de dados.
* Retornar o modelo atualizado.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Dica

Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.

Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.

///

/// note | Nota

Observe que o modelo de entrada ainda é validado.

Ao configurar um servidor remoto (um servidor em nuvem, uma máquina virtual, etc.), a coisa mais simples que você pode fazer é usar `fastapi run` (que usa Uvicorn) ou algo semelhante, manualmente, da mesma forma que você faz ao desenvolver localmente.

E funcionará e será útil **durante o desenvolvimento**.

Mas se sua conexão com o servidor for perdida, o **processo em execução** provavelmente morrerá.