## Metadata para etiquetas

También puedes agregar metadata adicional para las diferentes etiquetas usadas para agrupar tus path operations con el parámetro `openapi_tags`.

Este toma una list que contiene un diccionario para cada etiqueta.

Cada diccionario puede contener:

Exatamente como queríamos. ✔️

Isso porque o FastAPI usa esse `root_path` para criar o `server` padrão no OpenAPI com o URL fornecido pelo `root_path`.

## Servidores adicionais

/// warning | Aviso

Este é um caso de uso mais avançado. Sinta-se à vontade para pular.

///

Por padrão, o **FastAPI** criará um `server` no OpenAPI schema com o URL para o `root_path`.

    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro

Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

### Docker

Proporcionamos imágenes de Docker en [ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages). También proporcionamos un archivo Docker Compose (YAML) en [este repositorio](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose).

### Interfaz de Usuario en el Navegador

- Interfaz de búsqueda: http://localhost:8080/

{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}

...e ter o código para os testes como antes.

## Testando: exemplo estendido

Agora vamos estender este exemplo e adicionar mais detalhes para ver como testar diferentes partes.

### Arquivo de aplicativo **FastAPI** estendido

Vamos continuar com a mesma estrutura de arquivo de antes:

```
.
├── app

                    }

                    response.notify();
                }
            }
        } catch (final SocketTimeoutException ste) {
            log.trace("Socket timeout", ste);
        } catch (final Exception ex) {
            log.warn("Uncaught exception in NameServiceClient", ex);
        } finally {
            tryClose();
        }
    }

import okhttp3.tls.internal.TlsUtil.localhost
import okhttp3.zstd.Zstd
import okio.ByteString.Companion.toByteString
import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider
import org.bouncycastle.jsse.provider.BouncyCastleJsseProvider
import org.conscrypt.Conscrypt
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotNull

import okhttp3.tls.HandshakeCertificates
import okhttp3.tls.HeldCertificate
import okhttp3.tls.internal.TlsUtil.localhost
import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider
import org.bouncycastle.jsse.provider.BouncyCastleJsseProvider
import org.conscrypt.Conscrypt
import org.hamcrest.BaseMatcher
import org.hamcrest.CoreMatchers.anything
import org.hamcrest.Description
import org.hamcrest.Matcher

* Coletar o dinheiro.
* Enviar a notificação de volta para o usuário da API (o desenvolvedor externo).
* Isso será feito enviando uma solicitação POST (de *sua API*) para alguma *API externa* fornecida por esse desenvolvedor externo (este é o "callback").

## O aplicativo **FastAPI** normal

Vamos primeiro ver como o aplicativo da API normal se pareceria antes de adicionar o callback.