Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.

8. Note que esta *função de operação de rota* usa `def` regular em vez de `async def`.

    Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.

Ao usar um `response_model` ou tipo de retorno, o FastAPI não usará o `jsonable_encoder` para converter os dados (o que seria mais lento) nem a classe `JSONResponse`.

Em vez disso, ele pega os bytes JSON gerados com o Pydantic usando o modelo de resposta (ou tipo de retorno) e retorna uma `Response` com o media type correto para JSON diretamente (`application/json`).

## Notas { #notes }

própria tarefa em segundo plano, e usar internamente apenas dados que não dependam dos recursos de dependências com `yield`.

Por exemplo, em vez de usar a mesma sessão de banco de dados, você criaria uma nova sessão de banco de dados dentro da tarefa em segundo plano, e obteria os objetos do banco de dados usando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto do banco de dados como parâmetro para a função da tarefa em segundo plano, você passaria o ID desse objeto e então obteria o objeto...

Si una de tus dependencias se declara varias veces para la misma *path operation*, por ejemplo, múltiples dependencias tienen una sub-dependencia común, **FastAPI** sabrá llamar a esa sub-dependencia solo una vez por request.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Dica

Aqui usamos [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) em vez de `time.time()` porque ele pode ser mais preciso para esses casos de uso. 🤓

///

## Ordem de execução de múltiplos middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}

/// info | Informação

Como isso é um WebSocket, não faz muito sentido levantar uma `HTTPException`, em vez disso levantamos uma `WebSocketException`.

Você pode usar um código de fechamento dos [códigos válidos definidos na especificação](https://tools.ietf.org/html/rfc6455#section-7.4.1).

///

/// tip | Dica

Se você precisa de GraphQL, eu ainda recomendaria que você desse uma olhada no [Strawberry](https://strawberry.rocks/), pois ele é baseado em anotações de tipo em vez de classes e tipos personalizados.

///

## Saiba Mais { #learn-more }

Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na [documentação oficial do GraphQL](https://graphql.org/).

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Puedes definir esos casos usando una lista en la declaración del tipo.

Recibirás todos los valores del header duplicado como una `list` de Python.

Por ejemplo, para declarar un header de `X-Token` que puede aparecer más de una vez, puedes escribir:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Si te comunicas con esa *path operation* enviando dos headers HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

O cliente receberá um **Erro Interno do Servidor 500** para essa solicitação, mas o aplicativo continuará funcionando para as próximas solicitações em vez de travar completamente.

### Erros maiores - Travamentos { #bigger-errors-crashes }

No entanto, pode haver casos em que escrevemos algum código que **trava todo o aplicativo**, fazendo com que o Uvicorn e o Python travem. 💥