Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma **imagem de contêiner Linux**. Isso normalmente é feito usando o <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Você pode a partir disso fazer o deploy dessa imagem de algumas maneiras.

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

/// tip | "Dica"

# ==============================================================================
# Sourcing this enables Bazel remote cache (public, read-only)
# The cache configs are different for MacOS and Linux
if [[ $(uname -s) == "Darwin" ]]; then
  TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS="$TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config tf_public_macos_cache"
else
  TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS="$TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config tf_public_cache"

# 2. The internal version numbers get changed
TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE=1

# 3. Push results to public build cache (unique cache for MacOS)
if [[ $(uname -s) == "Darwin" ]]; then
  TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS="$TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config tf_public_macos_cache_push"
else
  TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS="$TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config tf_public_cache_push"

filename | sha512 hash
-------- | -----------
[kubernetes-client-darwin-amd64.tar.gz](https://dl.k8s.io/v1.28.15/kubernetes-client-darwin-amd64.tar.gz) | 7c4ef89a195bab81073ecf79e16a459eece07ca3373707e1f5f5fad7fc0a1815cf32adc2bde81e31ae62c3065e77b8cfc380ad5f6d1e69aa0086258d4c872c87

# limitations under the License.
# ==============================================================================
# Sourcing this enables local disk cache
if [[ $(uname -s) == "Darwin" ]]; then
  echo "Please note that using disk cache on macOS is not recommended because the"
  echo "cache can end up being pretty big and make the build process inefficient."
fi

            "description": "Here's a longer description of the custom **OpenAPI** schema",
            "version": "2.5.0",
            "x-logo": {
                "url": "https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png"
            },
        },
        "paths": {
            "/items/": {
                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {

//go:build unix && !darwin && !freebsd

// Copyright (c) 2015-2021 MinIO, Inc.
//
// This file is part of MinIO Object Storage stack
//
// This program is free software: you can redistribute it and/or modify
// it under the terms of the GNU Affero General Public License as published by
// the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
// (at your option) any later version.
//

filename | sha512 hash
-------- | -----------
[kubernetes-client-darwin-386.tar.gz](https://dl.k8s.io/v1.11.10/kubernetes-client-darwin-386.tar.gz) | `ab145cccd69b7a34843e69a5b92ec218614554746fbc68fe6ead0ca0c5e9021ae4cfc660190a875bf97eae241d3372f59723a9a1e4fa09483caa0a848b3fb0d7`

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

filename | sha512 hash
-------- | -----------
[kubernetes-client-darwin-amd64.tar.gz](https://dl.k8s.io/v1.24.17/kubernetes-client-darwin-amd64.tar.gz) | 09374af750a0bbc839844a9e70ac3e8f7572dfd4fbb10c13a3b13d6ff2012790afb0b92dac2bf52882fe822ae3de7c4d65a0b64f17c74ca1d12c88657fed3f7b