`UploadFile` a les méthodes `async` suivantes. Elles appellent toutes les méthodes correspondantes du fichier sous-jacent (en utilisant le `SpooledTemporaryFile` interne).

- `write(data)` : écrit `data` (`str` ou `bytes`) dans le fichier.
- `read(size)` : lit `size` (`int`) octets/caractères du fichier.
- `seek(offset)` : se déplace à la position d'octet `offset` (`int`) dans le fichier.

Néanmoins, vous pouvez toujours le faire dans **FastAPI**, en utilisant l'un des outils internes de Starlette.

Et la documentation fonctionnera quand même, même si aucune indication supplémentaire ne sera ajoutée pour dire que le paramètre doit contenir un chemin.

### Convertisseur de chemin { #path-convertor }

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

... c’est parce que le générateur de client utilise l’**operation ID** interne OpenAPI pour chaque *chemin d'accès*.

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Ensuite, pour tout appel ultérieur de `get_settings()` dans les dépendances pour les requêtes suivantes, au lieu d'exécuter le code interne de `get_settings()` et de créer un nouvel objet `Settings`, il renverra le même objet que celui retourné au premier appel, encore et encore.

#### Détails techniques de `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

<small>* estimation basée sur des tests d'une équipe de développement interne, construisant des applications de production.</small>

## Sponsors { #sponsors }

<!-- sponsors -->

### Sponsor clé de voûte { #keystone-sponsor }

{% for sponsor in sponsors.keystone -%}

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

... das liegt daran, dass der Client-Generator für jede *Pfadoperation* die OpenAPI-interne **Operation-ID** verwendet.

Avec un modèle de réponse, FastAPI utilisera Pydantic pour sérialiser les données en JSON, sans étapes intermédiaires, comme la conversion avec `jsonable_encoder`, qui se produirait dans tout autre cas.

Et en interne, Pydantic utilise les mêmes mécanismes Rust sous-jacents que `orjson` pour sérialiser en JSON, vous obtiendrez donc déjà la meilleure performance avec un modèle de réponse.

## Classe de réponse par défaut { #default-response-class }

Maintenant, pour FastAPI, il verra le type de retour et s'assurera que ce que vous renvoyez inclut **uniquement** les champs qui sont déclarés dans le type.

FastAPI fait plusieurs choses en interne avec Pydantic pour s'assurer que ces mêmes règles d'héritage de classes ne sont pas utilisées pour le filtrage des données renvoyées, sinon vous pourriez finir par renvoyer beaucoup plus de données que prévu.

<small>* Schätzung basierend auf Tests, die von einem internen Entwicklungsteam durchgeführt wurden, das Produktionsanwendungen erstellt.</small>

## Sponsoren { #sponsors }

<!-- sponsors -->

### Keystone-Sponsor { #keystone-sponsor }

Mais en utilisant `Security` au lieu de `Depends`, **FastAPI** saura qu’il peut déclarer des scopes de sécurité, les utiliser en interne et documenter l’API avec OpenAPI.

Cependant, lorsque vous importez `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` et d’autres depuis `fastapi`, ce sont en fait des fonctions qui renvoient des classes spéciales.

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