Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial002_py39",
        "tutorial002_an_py39",
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.request_form_models.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client


def test_post_body_form(client: TestClient):

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_01_py39"),
        pytest.param("tutorial001_01_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

    * Это будет сделано отправкой POST-запроса (из *вашего API*) в *внешний API*, предоставленный этим внешним разработчиком (это и есть «callback»).

## Обычное приложение **FastAPI** { #the-normal-fastapi-app }

Сначала посмотрим, как будет выглядеть обычное приложение API до добавления обратного вызова.

github_graphql_url = "https://api.github.com/graphql"
questions_translations_category_id = "DIC_kwDOCZduT84CT5P9"

all_discussions_query = """
query Q($category_id: ID) {
  repository(name: "fastapi", owner: "fastapi") {
    discussions(categoryId: $category_id, first: 100) {
      nodes {
        title
        id
        number
        labels(first: 10) {
          edges {
            node {
              id

import importlib

import pytest
from dirty_equals import IsList
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest) -> TestClient:
    mod = importlib.import_module(

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial007_py39"),
        pytest.param("tutorial007_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial007_an_py39"),
        pytest.param("tutorial007_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

# 部署

部署 **FastAPI** 應用程式相對容易。

## 部署是什麼意思

**部署**應用程式指的是執行一系列必要的步驟，使其能夠**讓使用者存取和使用**。

對於一個 **Web API**，部署通常涉及將其放置在**遠端伺服器**上，並使用性能優良且穩定的**伺服器程式**，確保使用者能夠高效、無中斷地存取應用程式，且不會遇到問題。

這與**開發**階段形成鮮明對比，在**開發**階段，你會不斷更改程式碼、破壞程式碼、修復程式碼，然後停止和重新啟動伺服器等。

## 部署策略

根據你的使用場景和使用工具，有多種方法可以實現此目的。

你可以使用一些工具自行**部署伺服器**，你也可以使用能為你完成部分工作的**雲端服務**，或其他可能的選項。

我將向你展示在部署 **FastAPI** 應用程式時你可能應該記住的一些主要概念（儘管其中大部分適用於任何其他類型的 Web 應用程式）。

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.generate_clients.{request.param}")
    client = TestClient(mod.app)
    return client


def test_post_items(client: TestClient):

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial002_py39"),
        pytest.param("tutorial002_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest) -> TestClient:
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.separate_openapi_schemas.{request.param}")