```Python
from myapp import app

# Some more code
```

在这种情况下，`myapp.py` 内部的自动变量不会有值为 `"__main__"` 的变量 `__name__`。

所以，下面这一行不会被执行：

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

/// info

更多信息请检查 <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">Python 官方文档</a>.

///

## 使用你的调试器运行代码

由于是从代码直接运行的 Uvicorn 服务器，所以你可以从调试器直接调用 Python 程序（你的 FastAPI 应用）。

Вы можете посмотреть объявленные cookies в графическом интерфейсе Документации по пути `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Дополнительная информация

Имейте в виду, что, поскольку **браузеры обрабатывают cookies** особым образом и под капотом, они **не** позволят **JavaScript** легко получить доступ к ним.

def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/invoices/": {
                "post": {
                    "summary": "Create Invoice",

    ]


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/with-duplicates": {
                "post": {
                    "summary": "With Duplicates",

pkg crypto/ecdsa, method (PublicKey) Add(*big.Int, *big.Int, *big.Int, *big.Int) (*big.Int, *big.Int)
pkg crypto/ecdsa, method (PublicKey) Double(*big.Int, *big.Int) (*big.Int, *big.Int)
pkg crypto/ecdsa, method (PublicKey) IsOnCurve(*big.Int, *big.Int) bool
pkg crypto/ecdsa, method (PublicKey) Params() *elliptic.CurveParams

Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos de contraseña y los lugares donde se utilizan:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

		}
	}

	return nil
}

func (r *Config) updateUserinfoClaims(ctx context.Context, arn arn.ARN, accessToken string, claims map[string]any) error {
	pCfg, ok := r.arnProviderCfgsMap[arn]
	// If claim user info is enabled, get claims from userInfo
	// and overwrite them with the claims from JWT.
	if ok && pCfg.ClaimUserinfo {
		if accessToken == "" {
			return errors.New("access_token is mandatory if user_info claim is enabled")

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

///

The `status_code` parameter receives a number with the HTTP status code.

/// info

`status_code` can alternatively also receive an `IntEnum`, such as Python's <a href="https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus" class="external-link" target="_blank">`http.HTTPStatus`</a>.

///

It will:

* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.