{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Porque el editor conoce los tipos de las variables, no solo obtienes autocompletado, también obtienes chequeo de errores:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Ahora sabes que debes corregirlo, convertir `age` a un string con `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Como o editor conhece os tipos das variáveis, você não obtém apenas o preenchimento automático, mas também as verificações de erro:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Agora você sabe que precisa corrigi-la, convertendo `age` em uma string com `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

Это полезно, если вы заранее не знаете корректных названий полей/атрибутов (которые будут нужны при использовании Pydantic-модели).

В этом случае вы можете использовать `dict`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Резюме { #recap }

Используйте несколько Pydantic-моделей и свободно применяйте наследование для каждого случая.

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `dict`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Recapitulação { #recap }

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}

## 安装自定义异常处理器 { #install-custom-exception-handlers }

可以使用[与 Starlette 相同的异常处理工具](https://www.starlette.dev/exceptions/)添加自定义异常处理器。

假设有一个自定义异常 `UnicornException`（你自己或你使用的库可能会 `raise` 它）。

并且你希望用 FastAPI 在全局处理该异常。

此时，可以用 `@app.exception_handler()` 添加自定义异常处理器：

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine HTML-Response zurück, wie Sie oben gelesen haben.

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine Plain-Text-Response zurück.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

Dies ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attributnamen nicht im Voraus kennen (die für ein Pydantic-Modell benötigt werden würden).

In diesem Fall können Sie `dict` verwenden:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Zusammenfassung { #recap }

Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

Toma algún texto o bytes y devuelve un response HTML, como leíste arriba.

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

Toma algún texto o bytes y devuelve un response de texto plano.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Comme l'éditeur connaît les types des variables, vous n'obtenez pas seulement l'autocomplétion, vous obtenez aussi des vérifications d'erreurs :

<img src="/img/python-types/image04.png">

Vous savez maintenant qu'il faut corriger, convertir `age` en chaîne avec `str(age)` :

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

Принимает текст или байты и возвращает HTML-ответ, как описано выше.

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

Принимает текст или байты и возвращает ответ в виде простого текста.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }