throw ProtocolException("Unexpected status line: $statusLine")
        }
        val httpMinorVersion = statusLine[7] - '0'
        codeStart = 9
        protocol =
          when (httpMinorVersion) {
            0 -> Protocol.HTTP_1_0
            1 -> Protocol.HTTP_1_1
            else -> throw ProtocolException("Unexpected status line: $statusLine")
          }
      } else if (statusLine.startsWith("ICY ")) {

        if (stemmerOverrideItemList == null) {
            reload(null);
        }

        if (offset >= stemmerOverrideItemList.size() || offset < 0) {
            return new PagingList<>(Collections.<StemmerOverrideItem> emptyList(), offset, size, stemmerOverrideItemList.size());
        }

        int toIndex = offset + size;

    }

    /**
     * Animate a typed line.
     * @param {Node} line - The line element to render.
     */
    async type(line) {
        const chars = [...line.textContent];
        line.textContent = '';
        this.container.appendChild(line);

        for (let char of chars) {
            const delay = line.getAttribute(`${this.pfx}-typeDelay`) || this.typeDelay;

# Daten streamen { #stream-data }

Wenn Sie Daten streamen möchten, die als JSON strukturiert werden können, sollten Sie [JSON Lines streamen](../tutorial/stream-json-lines.md).

Wenn Sie jedoch **reine Binärdaten** oder Strings streamen möchten, so können Sie es machen.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }

Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

Importieren Sie zunächst `BackgroundTasks` und definieren Sie einen Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* mit der Typdeklaration `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.

## Eine Taskfunktion erstellen { #create-a-task-function }

  /** Returns the number of field values. */
  @get:JvmName("size")
  val size: Int
    get() = namesAndValues.size / 2

  @JvmName("-deprecated_size")
  @Deprecated(
    message = "moved to val",
    replaceWith = ReplaceWith(expression = "size"),
    level = DeprecationLevel.ERROR,
  )
  fun size(): Int = size

  /** Returns the field at `position`. */

Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.

Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten.

### Klassen als Typen { #classes-as-types }

Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.

Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}

Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:

* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie den **Request** zur Verarbeitung durch den Rest der Anwendung weiter (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie nimmt dann die **Response** entgegen, die von der Anwendung generiert wurde (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie die **Response** zurück.