# Body - Campos

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field`

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

`@lru_cache` es parte de `functools`, que es parte del library estándar de Python, puedes leer más sobre él en las <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">docs de Python para `@lru_cache`</a>.

## Resumen

Puedes usar Pydantic Settings para manejar las configuraciones o ajustes de tu aplicación, con todo el poder de los modelos de Pydantic.

        this.createdTime = value;
    }

    public String[] getQueries() {
        checkSpecifiedProperty("queries");
        return queries;
    }

    public void setQueries(String[] value) {
        registerModifiedProperty("queries");
        this.queries = value;
    }

    public String getTerm() {
        checkSpecifiedProperty("term");
        return convertEmptyToNull(term);

# Modelo de Response - Tipo de Retorno

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, listas, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

	// Total Replica size in bytes
	ReplicaSize int64 `json:"replicaSize"`

	// Total number of replica received
	ReplicaCount int64 `json:"replicaCount"`
	// Queued operations
	Queued InQueueMetric `json:"queued"`
	// Proxy stats
	Proxied ProxyMetric `json:"proxied"`
	// replication metrics summary for each site replication peer
	Metrics map[string]SRMetric `json:"replMetrics"`

* Procesamiento de datos:
  * Por ejemplo, supongamos que recibes un archivo que debe pasar por un proceso lento, puedes devolver un response de "Accepted" (HTTP 202) y procesar el archivo en segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

Pero es posible personalizarlo, puedes establecer un CDN específico, o servir los archivos tú mismo.

## CDN Personalizado para JavaScript y CSS

Digamos que quieres usar un <abbr title="Content Delivery Network">CDN</abbr> diferente, por ejemplo, quieres usar `https://unpkg.com/`.

Esto podría ser útil si, por ejemplo, vives en un país que restringe algunas URLs.

  private fun ensureAllTaskQueuesIdle() {
    val entryTime = System.nanoTime()

    for (queue in TaskRunner.INSTANCE.activeQueues()) {
      // We wait at most 1 second, so we don't ever turn multiple lost threads into
      // a test timeout failure.
      val waitTime = (entryTime + 1_000_000_000L - System.nanoTime())
      if (!queue.idleLatch().await(waitTime, TimeUnit.NANOSECONDS)) {
        TaskRunner.INSTANCE.withLock {

import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import java.nio.CharBuffer;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Queue;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * A class for reading lines of text. Provides the same functionality as {@link
 * java.io.BufferedReader#readLine()} but for all {@link Readable} objects, not just instances of

# Cuerpo - Actualizaciones

## Actualización reemplazando con `PUT`

Para actualizar un ítem puedes utilizar la operación de <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT" class="external-link" target="_blank">HTTP `PUT`</a>.

Puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir los datos de entrada en datos que se puedan almacenar como JSON (por ejemplo, con una base de datos NoSQL). Por ejemplo, convirtiendo `datetime` a `str`.