strategy for Deployments DeploymentUpdate: type: RollingUpdate maxUnavailable: 0 maxSurge: 100% ## Update strategy for StatefulSets StatefulSetUpdate: updateStrategy: RollingUpdate ## Pod priority settings ## ref: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/pod-priority-preemption/ ## priorityClassName: "" ## Pod runtime class name ## ref https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/runtime-class/ ## runtimeClassName: "" ## Set default rootUser, rootPassword ## AccessKey and secretKey is generated...

strategy for Deployments DeploymentUpdate: type: RollingUpdate maxUnavailable: 0 maxSurge: 100% ## Update strategy for StatefulSets StatefulSetUpdate: updateStrategy: RollingUpdate ## Pod priority settings ## ref: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/pod-priority-preemption/ ## priorityClassName: "" ## Pod runtime class name ## ref https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/runtime-class/ ## runtimeClassName: "" ## Set default rootUser, rootPassword ## AccessKey and secretKey is generated...

strategy for Deployments DeploymentUpdate: type: RollingUpdate maxUnavailable: 0 maxSurge: 100% ## Update strategy for StatefulSets StatefulSetUpdate: updateStrategy: RollingUpdate ## Pod priority settings ## ref: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/pod-priority-preemption/ ## priorityClassName: "" ## Pod runtime class name ## ref https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/runtime-class/ ## runtimeClassName: "" ## Set default rootUser, rootPassword ## AccessKey and secretKey is generated...

### Alpha

- You can now create a non-preempting Pod priority (NonPreemptingPriority). If set on a class, the pod will continue to be prioritized above queued pods of a lesser class, but will not preempt running pods. ([#74614](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/74614), [@denkensk](https://github.com/denkensk))

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│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Digamos que agora o arquivo `main.py` com seu aplicativo **FastAPI** tenha algumas outras **operações de rotas**.

Ele tem uma operação `GET` que pode retornar um erro.

Ele tem uma operação `POST` que pode retornar vários erros.

Ambas as *operações de rotas* requerem um cabeçalho `X-Token`.

//// tab | Python 3.10+

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}

# Declare um exemplo dos dados da requisição

Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias formas de se fazer isso.

## `schema_extra` do Pydantic

### Checando a documentação

Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

### Proibindo Cabeçalhos adicionais

Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber.

# Cookies de Resposta

## Usando um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

```Python hl_lines="1  8-9"
{!../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
```

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

/// warning | "Aviso"

Isso é uma seção mais ou menos avançada. Se você está apenas começando, você pode pular.

Você não necessariamente precisa de escopos do OAuth2, e você pode lidar com autenticação e autorização da maneira que você achar melhor.

Mas o OAuth2 com escopos pode ser integrado de maneira fácil em sua API (com OpenAPI) e a sua documentação de API.