@StartStop
  private val server = MockWebServer()

  @BeforeEach
  fun setup() {
    platform.assumeNotBouncyCastle()
  }

  /**
   * The pinner should pull the root certificate from the trust manager.
   */
  @Test
  fun pinRootNotPresentInChain() {
    // Fails on 11.0.1 https://github.com/square/okhttp/issues/4703
    val rootCa =
      HeldCertificate
        .Builder()
        .serialNumber(1L)

如果你追求的是性能，使用[响应模型](../tutorial/response-model.md) 往往比返回 `orjson` 响应更好。

使用响应模型时，FastAPI 会使用 Pydantic 直接把数据序列化为 JSON，不需要诸如通过 `jsonable_encoder` 转换这样的中间步骤（其他情况下会发生）。

并且在底层，Pydantic 使用与 `orjson` 相同的 Rust 机制来序列化 JSON，所以使用响应模型你已经可以获得最佳性能。

## 默认响应类 { #default-response-class }

在创建 **FastAPI** 类实例或 `APIRouter` 时，你可以指定默认要使用的响应类。

用于定义它的参数是 `default_response_class`。

А под капотом Pydantic использует те же базовые механизмы на Rust, что и `orjson`, для сериализации в JSON, так что с моделью ответа вы и так получите лучшую производительность.

## Класс ответа по умолчанию { #default-response-class }

І «під капотом» Pydantic використовує ті самі внутрішні механізми Rust, що й `orjson`, для серіалізації в JSON, тож ви вже отримаєте найкращу продуктивність із моделлю відповіді.

## Типова відповідь за замовчуванням { #default-response-class }

                        sids[_i] = new LsarTranslatedSid();
                    }
                    sids[_i].decode(_src);
                }
            }
        }
    }

    /**
     * LSA trust information structure.
     */
    public static class LsarTrustInformation extends NdrObject {

        /**
         * Default constructor for LsarTrustInformation.
         */

Con un response model, FastAPI usará Pydantic para serializar los datos a JSON, sin pasos intermedios, como convertirlos con `jsonable_encoder`, que ocurriría en cualquier otro caso.

Y por debajo, Pydantic usa los mismos mecanismos en Rust que `orjson` para serializar a JSON, así que ya obtendrás el mejor rendimiento con un response model.

## Clase de response por defecto { #default-response-class }

    * This will be used by the **automatic docs**.
    * It will also be used by automatic client code generation tools.
* **Serialize** the returned data to JSON using Pydantic, which is written in **Rust**, so it will be **much faster**.

But most importantly:

* It will **limit and filter** the output data to what is defined in the return type.

    * Isso será usado pela **documentação automática**.
    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.
* **Serializar** os dados retornados para JSON usando Pydantic, que é escrito em **Rust**, então será **muito mais rápido**.

Mas o mais importante:

* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.

You can start FastAPI CLI with the *CLI Option* `--forwarded-allow-ips` and pass the IP addresses that should be trusted to read those forwarded headers.

If you set it to `--forwarded-allow-ips="*"` it would trust all the incoming IPs.

If your **server** is behind a trusted **proxy** and only the proxy talks to it, this would make it accept whatever is the IP of that **proxy**.

<div class="termy">

```console

    * Це буде використано в **автоматичній документації**.
    * Це також буде використано інструментами, які автоматично генерують клієнтський код.
* **Серіалізувати** повернені дані в JSON за допомогою Pydantic, який написаний мовою **Rust**, тому це буде **набагато швидше**.

Але найголовніше:

* Це **обмежить та відфільтрує** вихідні дані до того, що визначено в типі повернення.
    * Це особливо важливо для **безпеки**, нижче ми побачимо про це більше.