{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

O **FastAPI** fornece o mesmo que `starlette.staticfiles` como `fastapi.staticfiles` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas na verdade vem diretamente da Starlette.

///

### O que é "Montagem" { #what-is-mounting }

Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en [formato ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

O **FastAPI** disponibiliza o `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas por conveniência para você, o programador. Porém a maioria dos retornos disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo com `status`.

///

## OpenAPI e documentação da API { #openapi-and-api-docs }

...y entonces Swagger UI ya no mostrará el resaltado de sintaxis:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Cambiar el tema { #change-the-theme }

De la misma manera, podrías configurar el tema del resaltado de sintaxis con la clave `"syntaxHighlight.theme"` (ten en cuenta que tiene un punto en el medio):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Como **FastAPI** se basa en el estándar **ASGI**, es muy fácil integrar cualquier paquete de **GraphQL** que también sea compatible con ASGI.

Puedes combinar las *path operations* normales de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.

El self hosting de JavaScript y CSS podría ser útil si, por ejemplo, necesitas que tu aplicación siga funcionando incluso offline, sin acceso a Internet, o en una red local.

Aquí verás cómo servir esos archivos tú mismo, en la misma aplicación de FastAPI, y configurar la documentación para usarla.

### Estructura de archivos del proyecto { #project-file-structure }

Supongamos que la estructura de archivos de tu proyecto se ve así:

```
.

Debe ser una `list` de `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

Estas dependencias serán ejecutadas/resueltas de la misma manera que las dependencias normales. Pero su valor (si devuelven alguno) no será pasado a tu *path operation function*.

/// tip | Consejo

Algunos editores revisan los parámetros de función no usados y los muestran como errores.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Pydantic `bytes` para dados de entrada e saída { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

E, claro, você pode usar o mesmo modelo configurado para usar base64 para lidar tanto com a entrada (*validar*) com `val_json_bytes` quanto com a saída (*serializar*) com `ser_json_bytes` ao receber e enviar dados JSON.

Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Definir Parámetros `File` { #define-file-parameters }

Crea parámetros de archivo de la misma manera que lo harías para `Body` o `Form`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// info | Información

`File` es una clase que hereda directamente de `Form`.

Importar `Form` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Definir parámetros de `Form` { #define-form-parameters }

Crea parámetros de formulario de la misma manera que lo harías para `Body` o `Query`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}