Hier ist ein Beispiel, wie eine HTTPS-API aussehen könnte, Schritt für Schritt, wobei vor allem die für Entwickler wichtigen Ideen berücksichtigt werden.

### Domainname

Alles beginnt wahrscheinlich damit, dass Sie einen **Domainnamen erwerben**. Anschließend konfigurieren Sie ihn in einem DNS-Server (wahrscheinlich beim selben Cloud-Anbieter).

   * call to {@code remove(range)}, {@code get(k)} will return {@code null}.
   */
  void remove(Range<K> range);

  /**
   * Merges a value into a part of the map by applying a remapping function.
   *
   * <p>If any parts of the range are already present in this map, those parts are mapped to new

import org.codelibs.fess.exception.FessSystemException;
import org.w3c.dom.Node;

/**
 * Represents a tag configuration for pruning HTML content during document processing.
 * This class defines tag patterns that match HTML elements based on tag name, CSS class, ID, or custom attributes.
 * It is used to identify and remove unwanted HTML elements from crawled documents.
 */
public class PrunedTag {

 *
 * > A DNS API client encodes a single DNS query into an HTTP request
 * > using either the HTTP GET or POST method and the other requirements
 * > of this section.  The DNS API server defines the URI used by the
 * > request through the use of a URI Template.
 *
 * [doh_spec]: https://tools.ietf.org/html/draft-ietf-doh-dns-over-https-13
 */
class DnsOverHttps internal constructor(

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

Dies ist eine Python-Funktion.

Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie eine Anfrage an die URL "`/`" mittels einer `GET`-Operation erhält.

In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.

---

Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:

`FastAPI` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, das meiste funktioniert genau so.

Mit **FastAPI** bekommen Sie alles von **Starlette** (da FastAPI nur Starlette auf Steroiden ist):

import java.util.List;
import java.util.Optional;

import org.apache.maven.api.annotations.Experimental;
import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;
import org.apache.maven.api.cli.Options;

/**
 * Defines the options specific to Maven operations.
 * This interface extends the general {@link Options} interface, adding Maven-specific configuration options.
 *

    * Porque las estructuras de datos de pydantic son solo instances de clases que defines; autocompletado, linting, mypy y tu intuición deberían funcionar correctamente con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:
    * Uso de modelos jerárquicos de Pydantic, `List` y `Dict` de `typing` de Python, etc.

    public void setCrawlerRunning(final boolean crawlerRunning) {
        this.crawlerRunning = crawlerRunning;
    }

    /**
     * Represents a rule for controlling crawler intervals.
     * Each rule defines a time range, applicable days, and delay amount.
     */
    public static class IntervalRule {
        /** Starting hour of the interval */
        protected int fromHours;

//         │   └── part.1
//         ├── df433928-2dcf-47b1-a786-43efa0f6b424
//         │   └── part.1
//         ├── legacy
//         │   └── part.1
//         └── xl.meta

// VersionType defines the type of journal type of the current entry.
type VersionType uint8

// List of different types of journal type
const (
	invalidVersionType VersionType = 0
	ObjectType         VersionType = 1