Nous pouvons faire mieux ...

## Ce qui fait d'un objet une dépendance { #what-makes-a-dependency }

Jusqu'à présent, vous avez vu des dépendances déclarées sous forme de fonctions.

Mais ce n'est pas la seule manière de déclarer des dépendances (même si c'est probablement la plus courante).

L'élément clé est qu'une dépendance doit être un « callable ».

Un « callable » en Python est tout ce que Python peut « appeler » comme une fonction.

Vous pouvez aussi diffuser de la **vidéo** ou de l'**audio** de cette manière ; cela peut même être généré au fil du traitement et de l'envoi.

## Utiliser une `StreamingResponse` avec `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

Ainsi, un objet `datetime` doit être converti en une `str` contenant les données au [format ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

De la même manière, cette base de données n'accepterait pas un modèle Pydantic (un objet avec des attributs), seulement un `dict`.

Vous pouvez utiliser `jsonable_encoder` pour cela.

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Définir des paramètres `File` et `Form` { #define-file-and-form-parameters }

Créez des paramètres de fichier et de formulaire de la même manière que pour `Body` ou `Query` :

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}

Les fichiers et les champs de formulaire seront téléversés en tant que données de formulaire et vous les recevrez.

* Recuperar los datos almacenados.
* Poner esos datos en un modelo de Pydantic.
* Generar un `dict` sin valores por defecto del modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * De esta manera puedes actualizar solo los valores realmente establecidos por el usuario, en lugar de sobrescribir valores ya almacenados con valores por defecto en tu modelo.

# Paramètres d'en-tête { #header-parameters }

Vous pouvez définir des paramètres `Header` de la même manière que vous définissez des paramètres `Query`, `Path` et `Cookie`.

## Importer `Header` { #import-header }

Commencez par importer `Header` :

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Déclarer des paramètres `Header` { #declare-header-parameters }

Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.

### Type de contenu OpenAPI personnalisé { #custom-openapi-content-type }

Importez `File` et `UploadFile` depuis `fastapi` :

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Définir des paramètres `File` { #define-file-parameters }

Créez des paramètres de fichier de la même manière que pour `Body` ou `Form` :

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// info

`File` est une classe qui hérite directement de `Form`.

Vous aurez normalement les **dépendances des paquets** de votre application dans un fichier.

Cela dépendra principalement de l'outil que vous utilisez pour **installer** ces dépendances.

La manière la plus courante consiste à avoir un fichier `requirements.txt` avec les noms des paquets et leurs versions, un par ligne.

## Pydantic `bytes` para datos de entrada y salida { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

Y por supuesto, puedes usar el mismo modelo configurado para usar base64 para manejar tanto la entrada (*validate*) con `val_json_bytes` como la salida (*serialize*) con `ser_json_bytes` al recibir y enviar datos JSON.