## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

labels.advance=Búsqueda avanzada
labels.advance_search_title=Búsqueda avanzada
labels.advance_search_must_queries=Contiene todas las palabras
labels.advance_search_phrase_query=Coincidencia exacta de la frase
labels.advance_search_should_queries=Contiene cualquiera de las palabras
labels.advance_search_not_queries=No contiene las palabras
labels.advance_search_filetype=Formato de archivo
labels.advance_search_filetype_default=Todos los formatos

## Tipos especiales y validación { #special-types-and-validation }

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

Para ver todas las opciones que tienes, Revisa [Resumen de tipos de Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Verás algunos ejemplos en el siguiente capítulo.

			wantResult: `{"Id":1,"Name":"Anshu","Address":"Templestowe","Car":"Jeep"}`,
			withJSON:   `{ "person": [ { "Id": 1, "Name": "Anshu", "Address": "Templestowe", "Car": "Jeep" }, { "Id": 2, "Name": "Ben Mostafa", "Address": "Las Vegas", "Car": "Mustang" }, { "Id": 3, "Name": "Rohan Wood", "Address": "Wooddon", "Car": "VW" } ] }`,
		},
		{
			name:       "lower-case-is",

errors.storage_no_upload_file=Especifique un archivo para cargar.
errors.storage_directory_name_is_invalid=El nombre del directorio no es válido.
errors.storage_tags_update_failure=No se pudieron actualizar las etiquetas para {0}.

success.update_crawler_params = Parámetros actualizados.
success.delete_doc_from_index = Se inició el proceso para eliminar el documento del índice.

///

/// warning | Atenção

Tenha em mente que o `RequestValidationError` contém as informações do nome do arquivo e da linha onde o erro de validação acontece, para que você possa mostrá-las nos seus logs com as informações relevantes, se quiser.

* [liblab](https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi)

Algumas dessas soluções também podem ser open source ou oferecer planos gratuitos, para que você possa testá-las sem compromisso financeiro. Outros geradores comerciais de SDK estão disponíveis e podem ser encontrados online. 🤓

## Crie um SDK em TypeScript { #create-a-typescript-sdk }

Vamos começar com uma aplicação FastAPI simples:

El parámetro que define esto es `default_response_class`.

En el ejemplo a continuación, **FastAPI** usará `HTMLResponse` por defecto, en todas las *path operations*, en lugar de JSON.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}

/// tip | Consejo

Todavía puedes sobrescribir `response_class` en *path operations* como antes.

///

///

////

//// tab | Informação

O designer do prompt pode escolher se quer converter aspas neutras em aspas tipográficas. Também é aceitável deixá-las como estão.

Veja, por exemplo, a seção `### Quotes` em `docs/de/llm-prompt.md`.

////

## Citações em trechos de código { #quotes-in-code-snippets }

//// tab | Teste

`pip install "foo[bar]"`

Agora você sabe que, sempre que precisar delas, pode usá-las no FastAPI.

## Valores padrão { #default-values }

Você pode, claro, usar valores padrão diferentes de `None`.