* Wenn Sie in Geberlaune sind, können Sie ein solches Beispiel selbst erstellen, nur basierend auf der Beschreibung des Problems. Denken Sie jedoch daran, dass dies viel Zeit in Anspruch nehmen kann und dass es besser sein kann, zunächst um eine Klärung des Problems zu bitten.

### Lösungen vorschlagen { #suggest-solutions }

* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
* Datenbankverbindungen teilen.
* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
* Und viele andere Dinge ...

All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.

## Erste Schritte { #first-steps }

Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.

Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, bevor irgendeine Implementierung stattfand, um sicherzustellen, dass es mit allen Editoren funktioniert.

Es gab sogar einige Änderungen an Pydantic selbst, um dies zu unterstützen.

Die vorherigen Screenshots wurden mit <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a> aufgenommen.

    /** Value indicating children should be appended as siblings */
    public static final String CHILDREN_COMBINATION_APPEND = "append";
    /**
     * Default mode for combining children DOMs during merge.
     * When element names match, the process will try to merge the element data,
     * rather than putting the dominant and recessive elements as siblings.
     */

     */
    boolean is(String propertyKey);

    /**
     * Get the value for the key 'lasta_di.smart.deploy.mode'. <br>
     * The value is, e.g. warm <br>
     * comment: The mode of Lasta Di's smart-deploy, should be cool in production (e.g. hot, cool, warm)
     * @return The value of found property. (NotNull: if not found, exception but basically no way)
     */
    String getLastaDiSmartDeployMode();

    /**

</div>

////

Die einzige neue Option hier ist `--workers`, die Uvicorn anweist, 4 Workerprozesse zu starten.

Sie können auch sehen, dass die **PID** jedes Prozesses angezeigt wird, `27365` für den übergeordneten Prozess (dies ist der **Prozessmanager**) und eine für jeden Workerprozess: `27368`, `27369`, `27370` und `27367`.

## Deployment-Konzepte { #deployment-concepts }

Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen System zu verwenden (da viele Benutzer überall das gleiche Passwort verwenden, wäre dies gefährlich).

## `pwdlib` installieren { #install-pwdlib }

pwdlib ist ein großartiges Python-Package, um Passwort-Hashes zu handhaben.

In manchen Fällen kann es nützlich sein, die Einstellungen mit einer Abhängigkeit bereitzustellen, anstatt ein globales Objekt `settings` zu haben, das überall verwendet wird.

Dies könnte besonders beim Testen nützlich sein, da es sehr einfach ist, eine Abhängigkeit mit Ihren eigenen benutzerdefinierten Einstellungen zu überschreiben.

### Die Konfigurationsdatei { #the-config-file }

	AmzSnowballExtract = "X-Amz-Meta-Snowball-Auto-Extract"
	// MinIOSnowballIgnoreDirs will skip creating empty directory objects.
	MinIOSnowballIgnoreDirs = "X-Amz-Meta-Minio-Snowball-Ignore-Dirs"
	// MinIOSnowballIgnoreErrors will ignore recoverable errors, typically single files failing to upload.
	// An error will be printed to console instead.
	MinIOSnowballIgnoreErrors = "X-Amz-Meta-Minio-Snowball-Ignore-Errors"

	}

	// Nothing to delete
	if len(foundDirs) == 0 {
		return nil
	}

	// Delete excessive inline entries.
	// Convert to slice.
	dirs = dirs[:0]
	for dir := range foundDirs {
		dirs = append(dirs, dir)
	}
	if xl.data.remove(dirs...) {
		newBuf, err := xl.AppendTo(metaDataPoolGet())
		if err == nil {
			defer metaDataPoolPut(newBuf)