import java.io.IOException;
import java.util.List;
import junit.framework.TestCase;
import org.checkerframework.checker.nullness.qual.Nullable;

/**
 * Tests for {@link Closer}.
 *
 * @author Colin Decker
 */
public class CloserTest extends TestCase {

  private TestSuppressor suppressor;

  @Override
  protected void setUp() throws Exception {
    suppressor = new TestSuppressor();
  }

```Python hl_lines="18"
{!> ../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

////

... und deklarieren Sie seinen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.

## Resultate

Mit nur dieser Python-Typdeklaration, wird **FastAPI**:

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.helper;

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;

import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.helper;

import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Locale;
import java.util.Map;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.fess.es.config.bsentity.BsPathMapping;
import org.codelibs.fess.helper.PathMappingHelper;

/**
 * @author FreeGen
 */
public class PathMapping extends BsPathMapping {

    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(PathMapping.class);

import com.google.common.collect.ImmutableSet;
import java.io.FilterInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Arrays;

/** @author Colin Decker */
public class TestInputStream extends FilterInputStream {

  private final ImmutableSet<TestOption> options;
  private boolean closed;

              </params>
            </configuration>
          </execution>
        </executions>
      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
        <artifactId>build-helper-maven-plugin</artifactId>
        <executions>
          <execution>
            <goals>
              <goal>attach-artifact</goal>
            </goals>
            <configuration>
              <artifacts>

import org.codelibs.fess.helper.CrawlingConfigHelper;
import org.codelibs.fess.helper.CrawlingInfoHelper;
import org.codelibs.fess.helper.DocumentHelper;
import org.codelibs.fess.helper.FileTypeHelper;
import org.codelibs.fess.helper.LabelTypeHelper;
import org.codelibs.fess.helper.LabelTypeHelper.LabelTypePattern;
import org.codelibs.fess.helper.PathMappingHelper;
import org.codelibs.fess.helper.SystemHelper;

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

Und **Uvicorn** hat eine **Gunicorn-kompatible Workerklasse**.

Mit dieser Kombination würde Gunicorn als **Prozessmanager** fungieren und den **Port** und die **IP** abhören. Und er würde die Kommunikation an die Workerprozesse **weiterleiten**, welche die **Uvicorn-Klasse** ausführen.