if !slices.Equal(result, s.b) {
			t.Errorf(`slices.Collect(Lines(%q)) = %q; want %q`, s.a, result, s.b)
		}
	}
}

// For ease of reading, the test cases use strings that are converted to byte
// slices before invoking the functions.

var abcd = "abcd"
var faces = "☺☻☹"
var commas = "1,2,3,4"
var dots = "1....2....3....4"

type BinOpTest struct {
	a string
	b string
	i int
}

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

does not support protobuf encoding, if you roll back to 1.5 after upgrading to
protobuf you will be forced to restore from backup, and you will lose any changes
since you converted to protobuf.  After conversion to protobuf, you should
validate the correct operation of your cluster thoroughly before returning it
to normal operation.

- Existing PVs are converted to use volume topology if migration is enabled. ([#83394](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/83394), [@bertinatto](https://github.com/bertinatto))

Obtendo dados de:

* Os parâmetros das rotas.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

## Detalhes sobre o objeto `Request`

* **Verificações de tipo**.

... e o **FastAPI** usa as mesmas declarações para:

* **Definir requisitos**: dos parâmetros de rota, parâmetros da consulta, cabeçalhos, corpos, dependências, etc.
* **Converter dados**: da solicitação para o tipo necessário.
* **Validar dados**: provenientes de cada solicitação:
    * Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.

    protected int numberOfReplicas = 1;

    protected int idPrefixLength = 445;

    protected FesenClient getClient() {
        if (!fesenClient.connected()) {
            synchronized (fesenClient) {
                if (!fesenClient.connected()) {
                    fesenClient.connect();
                }
            }
        }
        return fesenClient;
    }

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.

    public String toString() {
        return new String( "NetShareEnumResponse[" +
                super.toString() +
                ",status=" + status +
                ",converter=" + converter +
                ",entriesReturned=" + numEntries +
                ",totalAvailableEntries=" + totalAvailableEntries + "]" );
    }

  public void testStringConverter_convert() {
    Converter<String, TestEnum> converter = Enums.stringConverter(TestEnum.class);
    assertEquals(TestEnum.CHEETO, converter.convert("CHEETO"));
    assertEquals(TestEnum.HONDA, converter.convert("HONDA"));
    assertEquals(TestEnum.POODLE, converter.convert("POODLE"));
    assertNull(converter.convert(null));
    assertNull(converter.reverse().convert(null));
  }