- tutorial/security/first-steps.md
      - tutorial/security/get-current-user.md
      - tutorial/security/simple-oauth2.md
      - tutorial/security/oauth2-jwt.md
    - tutorial/middleware.md
    - tutorial/cors.md
    - tutorial/sql-databases.md
    - tutorial/bigger-applications.md
    - tutorial/background-tasks.md
    - tutorial/metadata.md
    - tutorial/static-files.md
    - tutorial/testing.md

* Підтримка **WebSocket**.
* Фонові задачі у процесі.
* Події запуску та завершення роботи.
* Клієнт для тестування, побудований на HTTPX.
* Підтримка **CORS**, **GZip**, статичних файлів, потокових відповідей.
* Підтримка **сесій** і **cookie**.
* 100% покриття тестами.
* 100% анотована типами кодова база.

## Можливості Pydantic

gérant toutes les parties HTTPS : envoyer les requêtes HTTP décryptées à l'application HTTP réelle fonctionnant sur

## Futur

À ce stade, il est déjà clair que **FastAPI** et ses idées sont utiles pour de nombreuses personnes.

Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation.

De nombreux développeurs et équipes dépendent déjà de **FastAPI** pour leurs projets (y compris moi et mon équipe).

Mais il y a encore de nombreuses améliorations et fonctionnalités à venir.

- Des performances vraiment impressionnantes.
- Le support des WebSockets.
- Le support de GraphQL.
- Les tâches d'arrière-plan.
- Les événements de démarrage et d'arrêt.
- Un client de test basé sur request.
- CORS, GZip, fichiers statiques, streaming des réponses.
- Le support des sessions et des cookies.
- Une couverture de test à 100 %.
- 100 % de la base de code avec des annotations de type.

    @BeforeClass
    public static void beforeClass() throws Exception {
        runner = new OpenSearchRunner();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        })
                .build(newConfigs().clusterName("SuggestSettingsBuilderTest")
                        .numOfNode(1)

## Pydantic

Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile
FROM python:3.7

RUN pip install fastapi uvicorn

EXPOSE 80

COPY ./app /app

///

/// tip | Consejo

Nota que en este caso estamos usando una función estándar de Python `open()` que interactúa con un archivo.

Entonces, involucra I/O (entrada/salida), que requiere "esperar" para que las cosas se escriban en el disco.

Pero `open()` no usa `async` y `await`.

Por eso, declaramos la función manejadora del evento con `def` estándar en vez de `async def`.

///

### `startup` y `shutdown` juntos

2-create-kubernetes-secret certSecret: "" publicCrt: public.crt privateKey: private.key ## Trusted Certificates Settings for MinIO. Ref: https://docs.minio.io/docs/how-to-secure-access-to-minio-server-with-tls#install-certificates-from-third-party-cas ## Bundle multiple trusted certificates into one secret and pass that here. Ref: https://github.com/minio/minio/tree/master/docs/tls/kubernetes#2-create-kubernetes-secret ## When using self-signed certificates, remember to include MinIO's own certificate...