## Origin { #origin }

/// note | Hinweis

`jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.

Es ist jedoch möglich, das anzupassen, ein bestimmtes CDN festzulegen oder die Dateien selbst bereitzustellen.

## Benutzerdefiniertes CDN für JavaScript und CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }

Nehmen wir an, Sie möchten ein anderes <abbr title="Content Delivery Network – Inhalte auslieferndes Netzwerk">CDN</abbr> verwenden, zum Beispiel möchten Sie `https://unpkg.com/` verwenden.

* HTTPS
* Replikation, mit Autoscaling basierend auf Requests
* usw.

FastAPI Cloud ist Hauptsponsor und Finanzierer der Open-Source-Projekte *FastAPI and friends*. ✨

## Bei anderen Cloudanbietern deployen { #deploy-to-other-cloud-providers }

FastAPI ist Open Source und basiert auf Standards. Sie können FastAPI-Apps bei jedem Cloudanbieter Ihrer Wahl deployen.

Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON „`object`“ (oder Python-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr>) wie dieses:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Das wird ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}

Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.

Wenn Sie umfangreiche Hintergrundberechnungen durchführen müssen und diese nicht unbedingt vom selben Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a> von Vorteil sein.

  - family-names: Devin
    given-names: Matthieu
  - family-names: Ghemawat
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Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).