# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# Retorno - Altere o Código de Status { #response-change-status-code }

Você provavelmente leu anteriormente que você pode definir um [Código de Status do Retorno](../tutorial/response-status-code.md) padrão.

Porém em alguns casos você precisa retornar um código de status diferente do padrão.

## Caso de uso { #use-case }

Por exemplo, imagine que você deseja retornar um código de status HTTP de "OK" `200` por padrão.

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Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para contemplar diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas, aqui está um resumo do que mudou.

### Dependências com `yield` e `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

## Caso de Uso { #use-case }

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

### Adicione algumas `tags`, `responses` e `dependencies` personalizadas { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }

Não estamos adicionando o prefixo `/items` nem `tags=["items"]` a cada *operação de rota* porque os adicionamos ao `APIRouter`.

* Verifique se os testes **falham** antes do PR. 🚨

* Depois verifique se os testes **passam** após o PR. ✅

* Muitos PRs não têm testes, você pode **lembrar** a pessoa de adicionar testes, ou até **sugerir** alguns testes você mesmo. Essa é uma das coisas que consomem mais tempo e você pode ajudar muito com isso.

* Depois também comente o que você testou, assim vou saber que você verificou. 🤓

# Extendendo o OpenAPI { #extending-openapi }

Existem alguns casos em que pode ser necessário modificar o esquema OpenAPI gerado.

Nesta seção, você verá como fazer isso.

## O processo normal { #the-normal-process }

O processo normal (padrão) é o seguinte:

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.

# Historia, Diseño y Futuro { #history-design-and-future }

Hace algún tiempo, [un usuario de **FastAPI** preguntó](https://github.com/fastapi/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920):

> ¿Cuál es la historia de este proyecto? Parece haber surgido de la nada y ser increíble en pocas semanas [...]

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

# Extender OpenAPI { #extending-openapi }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar modificar el esquema de OpenAPI generado.

En esta sección verás cómo hacerlo.

## El proceso normal { #the-normal-process }

El proceso normal (por defecto) es el siguiente.

Una aplicación (instance) de `FastAPI` tiene un método `.openapi()` que se espera que devuelva el esquema de OpenAPI.